文档介绍：舢复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究筐理型堂皇王捏越呈至盘熬援一级学科学科专业作者姓名指导教师置理登堂生王捏云管理学院二零零八年五月
中文摘要组成的复杂动力学系统,计算了均方误差预测需求方法下,豆┯α茨P二十世纪八十年代以来,随着全球经济一体化进程的不断加快,先进的管理理念和信息技术促进了企业生产方式和市场环境的转变,原有的企业与企业间价格、质量等简单个体因素的竞争变成了与企业与企业之间的供应链竞争。这种竞争把企业供应链管理提高到一个更高的高度,供应链管理己经成为世界性的重要研究课题。造成供应链效率低下的牛鞭效应作为供应链管理领域特有的现象,更多的引起了人们的关注和重视。对其进行系统的分析和综合研究具有重要的理论意义和实际意义。本文在国内外研究成果的基础上,对牛鞭效应问题进行了深入研究。分别从传统统计学方法、系统控制理论方法、混沌理论方法三个方面出发,完善供应链管理理论中关于牛鞭效应问题的研究。总结了传统统计学学领域需求时间序列模型牛鞭效应大小的论证工作;并从系统动力学角度提出缓解牛鞭问题的蠢】刂品椒ǎ佣D芄幌1尢峁├砺壑С郑淮送猓韭畚幕从复杂性的角度对采用混沌预测方法来预测和处理需求放大问题的工作做了初步的研究,是未来这一研究工作的很好铺垫。本论文的主要内容和创新点如下:低橙娴淖芙崃斯┯α垂芾碇信1扌вξ侍獾墓谕庋芯肯肿矗治隽目前牛鞭效应研究的三种主要研究方法惩臣蒲Х椒ā⑾低晨刂评砺鄯椒ê混沌理论方法奶氐恪T诖嘶∩咸岢隽伺1扌вρ芯堪凑沼τ檬奔溆Ω梅治四个阶段。诖惩臣蒲а芯颗1扌вΨ椒ǎ氐阃频剂艘贫骄げ庑枨蠓椒下,珹,时间序列模型的牛鞭效应的大小,证明了基于这两种时间序列模型,牛鞭效应始终存在,讨论了移动平均预测参数在不同取值下,对供应链牛鞭效应的影响。晗附樯芟低晨刂评砺鄯椒ㄔ谘芯颗1扌вξ侍庵械挠τ茫岢霾捎胦控制反馈方法可以表征牛鞭问题和供应链复杂网络结构,并通过蠢】刂撇数可以减低牛鞭效应的大小,讨论了蠢】刂品椒ㄔ诠┯α唇峁贡碚魃系挠用。致哿嘶煦缋砺鄯椒ㄔ谘芯颗1尬侍馍系挠τ茫芯苛薔级供应链模型所指数的大小,讨论了基于混沌理论价格一需求模型的混沌特性,详细介绍,
了牛鞭效应非线性预测的不同方法,并通过实证比较了不同非线性需求预测方法的优劣。关键词:牛鞭效应;需求预测;系统控制理论;混沌;非线性预测
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不同!取值所对应的既/的大小⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:采样周期⒉煌爸闷贚对牛鞭的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:∨际肛、取奇数保闶凵膛1扌вΦ拇笮图:!Ⅰ舛允导士獯嫠降挠跋臁图:三。蹋阶供应链五值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯不同预测方法对应的暇,/兀的大小⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。当厶淌保琇甘缘闹③⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图以制造商为核心企业的供应链结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:.年中国全国汽车月产量和销售量曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图河闪闶凵獭⑴⑸毯椭圃焐套槌傻娜豆┯α茨P汀图:.库存策略动力学仿真流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图:植煌げ夥椒∕仿真输出响应曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:传统统计学方法与控制理论方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:频率响应曲线具体描述龀逍藕攀淙耄┑シ抡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:指数平滑预测法系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:基于模型需求输入系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:研究的库存反馈模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:库存策略系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:具有甋反馈控制的畊库存策略模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:!。对订单水平的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。】】】刂乒┯α创=】刂乒┯α床⒘=】刂拼O低尘霾吡鞒獭图甋反馈控制并联系统决策流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图:不同时间序列的递归图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图:几种时间序列的功率谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图:豆┯α茨P汀图:厶!③三。,指数值图:厶、厶奇偶性不同时系统指数的大小⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~图:三。蹋坠┯α疵怠图:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图杭鄹褚恍枨竽P妥畲驦甘卣魍肌璴图:.中国汽车销售月需求预测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯供应链牛鞭效应问题研究方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.三种需求预测方法的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.三种预测方法的动力学传递函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..不同库存策略传递函数表示的牛鞭大小⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甋反馈控制一级库存模型参数说明⋯⋯⋯