文档介绍：缓解供应链中“牛鞭效应”的策略研究
戴开勋
(湘潭大学商学院,湖南,湘潭 411105)
摘要:缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链竞争力的有效方式之一。本文分析了产生“牛鞭效应”的原因,论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”,在此基础上提出建立基于电子商务/的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”。
关键词:供应链管理;牛鞭效应;信息共享;电子商务;大规模定制
“牛鞭效应”,也称需求放大效应,是美国著名的供应链管理专家Hau. (information distortion)在供应链中传递的一种形象描述[1]。牛鞭效应普遍存在于供应链之中,它的存在会给企业带来严重的后果:由于较差的需求预测,制造商支付了超额的原材料成本或产生原材料短缺,额外的制造费用、加班费,以及要保持比实际需求大很多的库存,导致企业经营风险加大,库存成本上升,利润下降,产品积压,占用大量资金,削弱企业的竞争力。因此,为了提升供应链企业竞争力,我们对缓解供应链中“牛鞭效应”的策略进行研究,具有重大的理论与现实意义。
产生“牛鞭效应”的原因分析
[2]
在传统供应链中的上游节点企业总是以直接下游节点企业或用户的需求信息作为自己需求预测的依据,并在此基础上安排市场调度,协调生产能力,控制库存和生产资源。这一需求信息的产生过程是导致产生“牛鞭效应”的主要因素。例如,某上游企业的管理者采用指数平滑的方法来进行需求预测时,可以得到以下关系式:
(1)
式中:Q为上游节点企业的产品需求预测量;D为下游节点企业或用户的产品需求预测量;L为交货周期;P为预测时采纳的样本数量。从(1)式可以看出上游节点企业的需求方差要大于下游节点企业的需求方差,也就是存在“牛鞭效应”。

下游企业在向上游企业订货时,总要考虑其进货成本与库存成本。为了减少订货频率,降低成本,企业总是在需求累计到一定程度或者在一个周期后才向上游企业发出订单,这样就形成了需求的变动。一般来说,分批订货决策比订单订货决策需求的变动性更大。此外,由于订货的随机性,当很多顾客的订货周期重叠时,即很多顾客在同一时间订货,需求高度集中,从而导致“牛鞭效应”高峰的出现。

在市场经济条件下,商品的价格不但受到产品的内在价值的影响,而且在很大程度上还受市场供求关系的影响。所以制造商的产品价格波动是非常平常的事情。当产品价格在一定范围内随机变化时,零售商的最优订货决策是价格低时扩大订货,价格高时减少订货。另外,由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施,导致不正常的订货或销量,从而加剧了“牛鞭效应”。

短缺博弈又称订单膨胀。当制造商的生产能力不能满足潜在的需求时,制造商理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给。买方为了维持正常甚至更大的货物量,就会在订货时故意提高订货量,而当需求降温后,订货又突然下降甚至取消。由于供应商无法获取准确、真实的需求信息,常常为这些抽象需求信息付出超量存货、增加生产能力或赶工引起成本增加的代价,从而导致“牛鞭效应”
的加剧。

提前期是由用于订单处理、采购和制造商品、在供应链不同阶段运输商品的时