多分类Logistic回归.doc

文档介绍：多分类Logistic回归步骤:Analyze——Regression——multinomiallogisticregression,将应变量“结果”调入dependent,由于所有自变量均为分类变量,所以将“感染时间”、ALT、病毒载量、alt一过、病毒下降,所有自变量调入factor,其他均采用默认操作,点OK,最终结果如下:(你发给我的结果我没打开,所以怕你也打不开,我截图了啊)。到这里,回归操作已经进行完毕,接下来根据得到的以上回归结果进行预测。在做多分类logistic回归时,如果应变量Y有n个值,以其中一个类别做为参考类别(baselinecategory),其他类别都同它相比较生成n-1个非冗余的logit变量模型。如,y=n做为参考类别,则对于y=i,其logit模型为:(公式1)对于参考类别,。本例应变量y分三类:1=联合应答,2=部分应答,3=不应答。因此,将3=不应答做为应变量的参考类别。所以,出现结果方框下第一行字:Thereferencecategoryis:3不应答。因为“3不应答”做了参考类别,所以“3不应答”的所有系数均为0,所以执行结果中不显示。同样,感染时间=3、病毒载量=3、基因型=3、alt一过=2、病毒下降=2、alt=3,分别做为各个自变量的参考变量,。假设已知一患者,其感染时间=1,病毒载量=2,基因型=1,alt一过=1,病毒下降=1,alt=2,预测该患者的结果是联合应答、部分应答、不应答的可能性分别是多大?第一步:根据公式1计算各种应答水平的g值。对于联合应答:g1=-+++++-=:g2=