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艾拉姆咖分布参数的Bayes估计及检验.pdf

上传人:ijfglzx654 2014/3/26 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
艾拉姆咖分布参数的兰萍凹煅筹一等方丘龙兵问诘募ù㈨可得数学的实践与认识关键词:艾拉姆咖分布;拟矩估计;经验兰疲磺涔兰俄罗斯在研究武器装备的维修时间时引入了艾拉姆咖分布,,其次在全样本场合下运用极大似然法对分布的参数进行了估计,【研究了艾拉姆咖分布的小样本区间估计和检验问题,并运用实例指出在对装备维修工时的估计时,ù笏迫还兰疲⒃谌境『舷给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,,关于艾拉姆咖分布参数的兰萍凹煅榈奶致凵形醇剑疚慕诙ㄊ匚惭琾石警设≤‘堋躱为来自艾拉姆咖分布容量为佗的随机样本中前鲎钚」鄄值7奖闫鸺山玱南卤晔质÷岳ê牛挛牡膖硎镜趇个最小观察值眒摘要:首先给出了艾拉姆咖分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计;其次由“平均剩余寿命”的概念得到了参数的拟矩估计;然后取共轭先验分布给出了参数的经验兰啤⑶涔兰萍凹偕杓煅椋蛔詈笸ü,给出参数的拟矩估计、经验兰啤区间估计及假设检验,:——资助项目:荆楚理工学院院级科研项目甆十口一..
万方数据
⒛隙牵痮“警勘裕琎普雗———俟阋灰弧鎟干逋蚴騀一可蟵肛一上鹤瘸辉了元甲ǎ辉賗【Ⅱ.,琾耙弧£。,臼令业等掣,得到如下方程∑屯猰。⒁籱—。一一。问齪的拟矩估计若令瑃,则样本乃迫缓把式代入剑傻猰从浇獾胮的极大似然估计为一R弧苩ⅲ其中△R弧迫。设产品寿命狥,若产品工作到时刻仍能正常工作的条件下,它还能继续正常工作的平均时间,我们称之为该产品在时刻的平均剩余寿命,记为由文献【知其中,,同样引入此概念,‰时刻,剩下的猰个受试样品中每一受试样品的平均剩余维修时间为,则。次猼。处每一受试样品的期望维修时间,因此∑几一。,总体均值可由样本均值来估计,因此建立如下方程:其中对数似然函数为£龙兵:艾拉姆咖分布参数的兰萍凹煅。
万方数据
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万方数据
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