文档介绍：劣参未交硕士学位论文基于视频检测的行人交通参数提取技术研究北京交通大学年
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北京交通大学学位论文基于视频检测的行人交通参数提取技术研究沈涛导师姓名:邵春福学位类别:工学职教授学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:城市交通规划与管理作者姓名:学号:称:年中图分类号:学校代码:;:密级:公开
致谢首先我要衷心感谢我的毕业设计指导导师邵春福教授。邵老师对我平时的学习、生活都非常关心。在整个课题研究过程中以及论文撰写的过程中,邵老师都倾注了大量心血,在我遇到困难的时候及时提出宝贵的意见,帮我调整思路,指明研究方向,给与我鼓励。在此谨对邵老师给予我的亲切的关怀、无私的帮助和悉心的指导表示最诚挚的谢意同时我还要感谢李娟师姐,李琦师姐和师兄师姐曾给予我关心和帮助,他们给予我许多学习和生活中的帮助,并且通过交流,开阔了我的思路,使我能全身心投入到我的课题中。和这些同学在一起,使我的求学生活充满了欢乐。感谢我的舍友,他们在生活和学习中都给予了我无数的关心和帮助,良好的学习氛围和温馨的生活环境使我备受鼓舞。我还要深深的感谢我的家人,正是他们对我的关心和支持,才使我得以顺利的完成学业最后衷心地感谢在百忙之中评阅论文和参加答辩的各位专家和教授‘
中文摘要摘要:目前交通监控的主要方式是两种:人工观察;摄像机记录,人工统计。这两种方式都需要投入大量的人力和物力资源,并且人工统计的准确性有限,可能会出现疏漏,对异常情况不能及时做出反应。为此需要建立一种不需人工干预、或者只需要很少人工操作的智能交通管理系统,通过安装在固定位置的摄像机拍摄视频,实现对目标的定位、识别和跟踪及交通参数的提取和分析,并在此基础上进一步实现目标缧腥恕⒊盗镜行为的分析与判断。目前,针对车辆的目标检测、跟踪、识别研究已经比较成熟,但针对行人的目标检测、跟踪、识别研究则相对滞后,而且具体情况异常复杂,例如行人为非刚体,在视频中的面积小,行动较为随机,速度并不连贯,而且行人之间的间距有可能较小,这些都给相关技术造成了很大的挑战。本文对上述难点进行了研究,通过提取交叉口的行人流量、速度、步行方向等参数,给行人的交通管理与控制以及仿真系统模拟现实提供基础数据。本文的主要研究内容包括:治隽酥悄芙煌ḿ嗫厥悠抵械慕抵室蛩兀⒀芯苛烁髦衷肷氖P停针对交通视频中最常见的椒盐噪声和高斯噪声实现了经典滤波算法的去噪,并设计了一种改进算法,将加入图像像素点是否为噪声的判决预处理,只针对可能为噪声点的区域进行去噪,而对于非噪声点不进行去噪,更好地保持了图像的细节信息。杂谛腥思觳夂褪侗鹞侍猓攵愿髦志咛迥训闵杓屏司咛宓慕饩龇桨负步骤。比较了常用目标检测算法,并根据交叉口智能交通监控视频的特点选用了合适的行人检测算法。由于检测算法可能造成区域的不完整和空洞,采用形态学操作对行人目标区域的断裂区域实现连接,并对目标区域内的空洞进行填充。对可能存在噪声的区域采用区域面积统计的方法计算面积,并去除小面积的噪声斑块。对阴影采用几何形状的方法予以去除。对交叉路口复杂环境中的各种运动目标进行建模,并总结了行人目标的特点,实现了基于视频检测的行人目标识别。迪至私煌ㄊ悠抵薪徊婵谛腥四勘甑母佟Mü陨阆窕映〉谋甓ǎ完成了摄像机空间拍摄的视频数字图像中的坐标到实际物理世界空间坐标系的映射换算,提取了包括行人目标的质心、位移、速度、加速度和流量等交通参数,为仿真系统模拟现实提供实际状况提供了翔实的基础数据。综上所述,本文的研究成果能够为仿真系统模拟现实提供实际状况,并分析所在路口的交通状况,为交通管理与控制提供依据。关键词:交通参数提取:行人检测;行人识别;行人跟踪;视场标定
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髀邸璴研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..智能交通系统概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要研究内容和论文框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..煌ㄍ枷裨ご怼视频图像降质模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一常用的滤