文档介绍：‘名程琛申请学位级别硕士专业世界经济指导教师。窦祥胜二零一零年十一月八日国际图书分类号:国内图书分类号:..
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⋯师篡瓣桃日期:捌唬易学位论文作者签名:秘挥Ⅵ\ぁ‘本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;槐C艽际褂帽臼谌ㄊ椤,同意学校保留并向国借阅。本人授权西南交可以采用影印、缩印或日期:‘’.
醐:御学位论文作者签名:聱珠本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:疚脑擞肂窬绶椒ň哂蟹窍咝杂成淠芰Α⒆匝昂妥允视δ芰Φ忍氐憬立银行信贷风险评估模型,相对以往基于传统统计方法的模型更加科学合理。谘д叨杂谝行糯缦盏难芯慷嘁远ㄐ晕V鳎糠治鼋隙嗉杏诟髦滞计分析方法的比较与适用性分析,实证分析少,本文运用适当的样本进行实证检验。谘д叨孕糯缦盏难芯渴堇丛唇鱿抻谥泄段冢庋д叩难芯恳捕仅限于某一国家,对于不同国家的银行信贷风险缺乏比较分析。本文基于神经网络方法,通过两国证券交易所公布的制造业,信息技术业及能源业的上市公司数据进行实证分析,同时对结果进行解释,这是对相关研究的有益补充。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第信贷风险一般是指由于债务人不能及时按照与银行签订的合同条款履约而对银行信贷资产收益造成的损失或风险。由于贷款业务是银行的主要业务活动,因此信贷风险是银行的主要风险。自年美国次贷危机爆发以来,银行等金融机构信贷风险问题随之显现,历史上多家权威评级机构及多种风险评估方法遭到质疑,银行如何进行信贷风险评估成为学术界及其关心的话题。本文从理论和实证两个方面进行了分析研究。论文分为五个部分:第一部分为绪论,.主要介绍本课题的研究背景、国内外研究现状、研究方法与研究目的。第二部分较全面的阐述了神经网络方法的基本原理。第三部分详细阐述了信贷风险评价指标体系的建立及筛选,为实证研究打下基础。第四部分基于神经网络模型,通过家上市公司财务数据ㄋ俣嚷剩鞫嚷剩纸鹆鞫赫龋什赫龋资产收益率,总资产周转率,流动资产周转率及每股营业现金流量七项指标姆抡妫对中美两国银行信贷风险管理情况进行实证,并对中美银行信贷风险方面的差异作出相关解释。第五部分根据第四部分结论,从银行内部控制,外部监管及信贷风险技术三方面对我国银行提出政策建议。关键词:信贷风险;中美银行;神经网络;比较分析
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目录西南交通大学硕士研究生学位论文第第滦髀邸论文研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.庋芯肯肿础璤⋯⋯⋯⋯.’本文的研究思路、方法和创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络方法基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络原理与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络方法在银行信贷风险评价中的适用性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.撤椒ǖ牟蛔恪神经网络方法的适用性⋯⋯⋯.’⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第翨窬绶椒ㄔ谛糯缦掌兰壑械闹副晏逑瞪柚谩构建原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
西南交通大学硕士研究生学位论文第页第乱行糯缦盏腂窬缒P偷墓菇ㄓ胫忻辣冉戏治模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.卸ū曜嫉难≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.镜难∪.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第抡呓ㄒ椤加强信贷风险的外部监督⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯完善信贷业务的内部控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯提高信贷风险评估技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读硕士学位期间发表的论文