文档介绍：基于多重分形的语音情感识别研究长沙理工大学硕士学位论文专业名称学校代号:学密级:公开导师姓名及职称培养单位论文提交日期论文答辩日期叶吉祥教授长沙理工大学计算机应用技术年号:
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导师虢叶锄￥狱絮作者签名:动欠\喂,智—一日期:幽~阥月亏长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:≥琭年上月岁⒉槐C芡拧日期:阩月;本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭担。作者签名:
摘要随着科学技术的快速发展,新型的人机交互技术逐渐成为当前计算机科学领域的研究热点。语音情感识别的研究对于增强计算机的人性化和智能化,建立新型人机交互环境等具有重要的现实意义,并将产生很好的经济和社会效益。本文首先简述了课题的研究背景及文中的主要研究内容,回顾并分析了现阶段国内外语音情感识别中涉及的几个关键技术,包括情感的分类、情感语料库的建立、语音情感特征提取以及情感分类算法等。在此基础上,采用多重分形理论分析语音信号在高兴、生气、悲伤和平静植煌楦凶刺碌幕煦缣匦裕提取了多重分形谱特征和广义甘魑P碌那楦刑卣鞑问渭佑镆羟楦惺别。具体内容如下:诎亓质笛槭业牡掠镉锪峡釫.,观察并分析了在高兴、生气、悲伤和平静四种情感状态下,语音信号的基频、能量振幅、过零率、共振峰以及蛊紫凳齅忍卣鞯谋浠媛伞岢隽嘶诙嘀胤中蔚挠镆羟楦刑卣鞑问奶崛》椒ā=橛诖城楦语音特征缺乏对语音混沌特性的表征,采用多重分形理论通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义甘魑P碌挠镆羟感特征参数。多重分形特征的引入,弥补了传统线性特征在刻画不同情感类型特征上的不足。荻嘀胤中味越慷冉细叩那楦高兴和生气肭慷冉系偷那楦撕推骄有良好区分度的特性,通过建立媸鞯闹屑浣诘悖迪对情感类别间的粗分类,保证了将容易混淆的情感类别划归为一组,以便深入分析不同情感状态之间的细微差别。进而采用贡献最大的特征矢量对中间节点上的每组情感再进行分类,其贡献值的确定由经验而得。最后,实现了较为理想的基于经验性特征的媸饔镆羟楦惺侗稹关键词:语音情感识别;语音情感特征;多重分形;广义甘
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