文档介绍：厦门大学
博士学位论文
中国上市公司的财务困境成本理论与实证研究
姓名:章之旺
申请学位级别:博士
专业:企业管理
指导教师:吴世农
20080101
论文摘要本文对我国上市公司的财务困境成本问题进行理论与实证考察。首先基于现金流量和债权入视角定义债务违约为财务困境,选取—年问首次出现债上市公司的财务困境成本问题。研究发现,虽然企业在经历财务困境之后经营业绩较之于陷入财务困境之前有所增长,但这种经营业绩上的增长并未带来权益市务特征包括债务融资能力和债务结构之复杂程度。产品特征则指产品/服务的独实证研究结果显示:什鞫杂氩莆窭Ь吵杀靖合喙亍2莆窭Ь称笠所处行业的经济状况越好,其资产流动性越强,财务困境成本越低;什用性程度与财务困境成本正相关。资产专用性程度越高,财务困境成本越高;资产担保价值与财务困境成本负相关。当财务困境企业拥有更高的存货和固定资产占总资产比例时,其资产的担保价值更大,财务困境成本更低:沙ば杂财务困境成本正相关。拥有高成长性的企业在遭遇财务困境时,其持续经营价值受到的损害更大,财务困境成本更高;ㄈ斯伞⒘魍ü杀壤氩莆窭Ь吵杀负相关,国家股比例与财务困境成本正相关;扇ḿ卸扔氩莆窭Ь吵杀靖相关。股权越集中,财务困境成本越低;懒⒍卤壤氩莆窭Ь吵杀靖合本文对预期财务困境成本、财务政策与违约概率之关系进行了理论分析。不同的企业因其资产特征、债务特征、公司治理特征存在差异,在陷入财务困境生债务违约备髯猿械5牟莆窭Ь吵杀靖叩筒坏取R虼耍诓莆裾W刺拢务违约的家公司为研究样本,从经营业绩观和权益价值观两方面考察了我国场价值的提高,相反,,,本文构建财务困境成本的影响因素理论分析框架,从公司特征因素和公司治理因素两方面考察财务困境成本的影响因素。作者将公司特征因素分为资产特征、债务特征、产品特征和成长性四个方面。资产特征包括资产流动性、资产专用性、资产担保价值和资产规模四个指标。债特性。公司治理因素则包括股权结构、董事会特征和高管激励三个方面。关。
当企业的预期财务困境成本较高时,该企业将倾向于保持较高的资产流动性水平,且/或采取较为保守的债务政策囱≡竦透赫;当企业的预期财务困境成本较低时,该企业倾向于保持较低的资产流动性水平,且/或采取较为积极的债务政策囱≡窀吒赫。显而易见,前一类财务政策对应的债务违约概率应较低,而后一类财务政策对应的债务违约概率应较高。同时,作者基于资本结构理论中的权衡理论,构建了一个简要的单期理论模型描述预期财务困境成本与债务违约概率之间的关系。该模型显示,预期财务困境成本愈高,债务违约概率愈小。在理论分析的基础上,本文进一步对预期财务困境成本与违约概率之关系进行实证考察。作者选择显著影响财务困境成本高低的七个公司特征变量作为预期财务困境成本的替代变量,以考察预期财务困境成本在债务违约预测模型中的信息含量。单变量二元回归模型显示,在财务困境前年,多数预期财务困境成本的替代变量具有显著的债务违约预测能力,即在债务违约预测模型中具有相对信息含量。多变量二元西回归模型显示,预期财务困境成本类变量在债务违约预测模型中均具有显著的增量信息含量。本文的研究意义在于:⒍云笠档牟莆窭Ь撤缦占自身的投资风险,避免投资损失:咎卣饕蛩睾凸局卫硪蛩鼐嵊跋斓财务困境成本的高低,因此监管部门应对具有不同公司特征和不同公司治理背景的企业实行分类管理,提高监管效率;钟胁莆窭Ь吃げ馕南字械幕峒票嚷类、现金流量类、市场收益类、市场收益方差类等四类预测变量只是反映了企业财务状况渐趋恶化的事后特征,与财务困境的发生并无内在联系,即不构成事前意义上的因果关系。这也是多年来财务困境预测研究未能在预测变量的选择上达成一致踔潦腔疽恢的原因之一。因此,挖掘事前信息构建预测变量成为财务困境预测研究的新领域,在此背景下预期财务困境成本类信息被引入预测变量,能够有效提高债务违约预测精确度,丰富了债务违约预测理论与方法。总体说来,本研究的改进与创新之处体现在以下几个方面:谡裎ピ级ㄒ宀莆窭Ь场D壳肮诘南喙匮芯慷圆莆窭Ь车亩ㄒ寤本上分为三类:其一,将公司界定为财务困境企业;其二,基于资产的流动性缌鞫嚷定义财务困境;其三,基于“价值创造观’’界定企业的财务中国上市公司的财务困境成本理论与实证研究Ⅱ
状况。作者认为,从财务困境研究的发展趋势来看,基于现金流量和债权人视角定义财务困境渐成主流,加之企业陷入财务困境最常见、最具代表性的事件就是债务违约,因此,本研究基于债务违约定义财务困境,进而研究中国上市企业的诰R导ü酆腿ㄒ婕壑倒鄱攘恐泄鲜泄镜