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■城市交通拥挤管理关键技术研究进展
西南交通大学交通运输学院戢晓峰
随着社会经济的快速发展和城市机动车保有量的急言, 除了在宏观层面进行有效的需求管理之外, 缓解交
剧增加, 城市交通拥挤正成为一个普遍的社会现象, 尤通拥挤有两种基本解决方法: 一是通过交通组织、控制
其在大城市, 交通拥挤已经成为影响城市功能正常发挥和诱导等方法, 实时调节、合理调度交通流,确保城市
和可持续发展的全局性问题。对城市交通拥挤的成因、路网不出现超饱和交通流;二是快速处置突发性事件引
作用机理及管理措施进行深入研究, 是有效缓解城市交起的交通堵塞,迅速恢复正常的交通秩序。
通拥挤的基础。城市交通系统是一个分布式、有人参与的时变复
杂系统, 而实际的城市交通流呈现出非线性、随机性和
城市交通拥挤成因分析时空相关联的特征, 这就意味着城市交通管理必然是一
项异常困难而又极具开拓性的工作。随着交通拥挤问题
从宏观层面上分析, 交通拥挤的产生主要有两个原引起越来越广泛的关注, 利用先进的交通控制与管理手
因:一是交通需求超过某道路的交通容量时,超过部分段缓解交通拥挤已经成为共识, 在此基础上发展起来的
交通滞留在道路上的交通现象即会造成交通拥挤;二是智能交通系统已经成为一个极其重要的研究方向, 也是
道路交通管理与控制水平偏低, 所采取的规划管理和控未来交通的发展目标。智能交通系统的本质,就是最大
制措施往往达不到目的, 从而造成并加剧了交通拥挤。限度地实现交通信息的采集、处理、加工和共享, 并根
同时, 我国城市交通研究发展历程较短、城市交通情况据所获得的实时交通信息不断地优化交通系统的控制、
极其复杂, 因此交通拥挤问题日趋严重。诱导策略和调整各类交通参与者的行为, 实现交通系统
我国中长期科学与技术发展规划纲要, 的优化运行。交通信息具有多源、海量、异构等典型特
将“发展一个体系,解决三大热点问题”作为交通科技征, 海量交通信息的处理、检索和知识提取已经成为
发展战略任务, 即发展现代综合交通体系, 解决交通能发展和运用的一个核心问题, 也是基于进行交通管理
耗与污染、交通安全和大城市交通拥挤三大热点问题。决策相关研究的一个基础问题。
国外学者亚当斯在深入分析城市交通拥挤现象的基础
上, 提出了著名的亚当斯定律: 交通需求总趋向于大于城市交通拥挤管理关键技术研究进展
交通供给。此定律可以解释为: 虽然由于新的道路基础
设施可以缩短出行者的出行时间或出行距离, 但与此同城市区域路网的交通拥挤管理, 目的是引导流量在
时改善后的道路条件又会诱发新的交通需求, 经过一段路网上的均匀合理分布,及时预测和判别拥挤并进行疏
时间后, 道路又恢复到原来的拥挤水平。经过长期的研导,拥挤管理不仅涉及到宏观层面的交通需求管理、交
究和实践, 许多发达国家已从主要依靠多修道路和扩大通设施规划, 同时包括了交通状态的判别、交通流特征
路网规模来满足不断增长的交通需求量, 转变到用高新的提取、拥挤的预测和疏导, 是一个系统工程。为了分
技术改造现有道路运输系统及管理体系, 从而大幅度提析交通拥挤机理并找到解决城市交通拥挤问题的最佳途
高路网通行能力和服务质