文档介绍：漾孝太海硕士学位论文基于支持向量机的高速公路事件检测算法分类学:导师姓名职称申请学位级别学位授予单位周林英替辩委员会主席苏降琳剐教授付周兴教授许宏科教授论文提交日期赵忠杰教授学位论文讦阅人
摘要速公路事件检测算法进行研究。智仁副教授的工具箱参数优化模块对各算法的惩罚参数秃瞬问杏呕关键词:高速公路,事件检测,支持向量机,参数优化高速公路事件的发生是不可预测的,为快速准确的感知公路是否有事件发生,事件发生的地点及险害程度等,以便及时救助,减少损失,排除事件对公路通行能力的影响,高速公路事件检测算法的研究已成为智能交通系统领域的研究热点,它对提高高速公路的交通管理效率、改善交通管理效果具有重要的意义。从高速公路交通流的特点出发,根据事件检测的基本原理,在分析经典高速公路事件检测算法优缺点的基础上,对基于支持向量机琒母在介绍支持向量机基本原理的同时,重点讨论最优分类面、线性可分⑾咝不可分⒎窍咝钥煞諷以及分类常用的核函数。给出基于氖录觳馑法的工作步骤,设计算法的输入向量。并采用加州菘猓杓个实验,在每个实验中分别设计了基于线性不可分⒏咚咕断蚧撕⑺哒泻撕事件检测算法,验证了算法的有效性和可移植性。不同的P汀⒉煌暮撕捌洳问加跋熳潘惴ǖ男阅苤副辏疚睦昧择。求得每个模型和核函数的最优参数后,对上述鍪笛榻蟹抡妫⒂隒算法进行对比,结果表明:针对不同的实验,选择合适的P秃秃撕苫竦比惴ǜ玫男阅苤副辍该算法对于提高高速公路事件检测算法的性能指标具有参考意义。
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论文作者签名:静稼导师签名:每少夜在加尹年挛论文作者签名:阁秫茨诮谀阩月坪日沙跄阹月巧论文独创性声明论文知识产权权属声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论选题背景发展和交通需求的不断增加,世界各国都大力实施高速公路的规划、建设。截至年底美国的高速公路通车总里程已将近蚬ɡ铮毡镜母咚俟吠ǔ底芾锍淘年达到多公里,截至年底,我国高速公路总里程也达高速公路的快速发展,带动和促进了经济发展与社会进步,给人们带来了巨大的经济效益和社会效益【。与此同时,高速公路的运营管理也存在一些问题,其中最为突出引起的交通拥挤最多,而且由事故、车辆抛锚等引起的交通事件是不可预测的。美国联邦公路管理局估计由于交通事件引起的拥挤占总拥挤的%以上,预计到年,该高速公路事件是指非周期性发生且使某段道路通行能力下降的事件,它包括货物散发生二次事故,以至导致交通瘫痪。随着交通量的持续增长,事件发生的频率越来越高,造成的影响也越来越大【。本文研究的交通事件是指突发交通事件。为了减少交通事件对高速公路运行带来的负面效应,有必要对事件检测算法进行研随着世纪年代世界上第一条高速公路在德国建成通车,为了适应经济的不断蚬ɡ铩】【。的是交通拥挤和交通事故等。统计表明,由交通事件鹿省⒊盗竟收虾吐访嫖さ比例会增加到%。解决这些问题的根本办法是规划和新建交通通道,但由于受土地资源、经济、环境等因素的限制,有时是不可行的,所以必须充分利用和管理好现有的高速公路,最大限度的发挥其效能引。目前,高速公路上的交通拥挤主要有以下两种【浚7⑿杂导贰U馐怯捎诼范谓煌ㄐ枨蠼咏虺缆吠ㄐ心芰Χ挠导罚一般发生在交通高峰期间,它是可以预测的:环⑿杂导贰S煞⑸诟咚俟飞纤婊缘慕煌ㄊ录贾露桑缗既恍交通事故、道路维修、雨雪等自然灾害和运行环境条件等,它是不可预测的。落、车辆抛锚、交通事故、道路维护、气候影响、以及包括导致交通需求短时上升的各种有计划的大型活动,如道路设施维护、大型活动以及特殊车队的通行等。由于高速公路事件发生的地点和时间是随机的,具有偶发性和不可预测性,且高速公路是全封闭的,车辆运行速度高,一旦发生交通事件,如果不及时处理,会造成交通拥挤的传递,甚至究,通过对交通事件的快速检测、确认与现场清理,并运用交通流诱导等手段,从而可长安大学硕士学位论文
国内外研究现状有效地减少各类交通事件对交通运行产生的影响,减少二次事故的发生,避免事件的扩交通事件检测算法珹男阅茉诤艽蟪潭壬暇龆了高速公路交通管理的效果。经过近年的发展,交通事件检测的效率和可靠性产生法,这种算法开发于曛洌畛跤糜诼迳柬豆饭芾砜刂浦行模为了进一步降低误判率,加州算法