文档介绍：、简单介绍秩和比法,是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种综合评价方法,是利用秩和比(RSR,Rank-sumratio)进行统计分析的一种方法,该方法在医疗卫生等领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面已得到广泛的应用。基本原理是一种将样本多项指标值通过秩变换,得到无量纲统计量统计量RSR(介于0~1之间),再运用参数统计分析方法研究RSR的分布。不论所分析的问题是什么,计算的RSR越大越好,以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序,从而对评价对象做出综合评价。优点:是非参数统计分析,对指标的选择无特殊要求,适于各种评价对象;由于计算用的数值是秩次,可以消除异常值的干扰,它融合了参数分析的方法,结果比单纯采用非参数法更为精确,既可以直接排序,又可以分档排序,使用范围广泛。缺点:是排序的主要依据是利用原始数据的秩次,最终算得的RSR值反映的是综合秩次的差距,而与原始数据的顺位间的差距程度大小无关,这样在指标转化为秩次是会失去一些原始数据的信息,如原始数据的大小差别等。二、,m个评价指标的样本数据(n行m列),分别对每个指标列的数据编秩:正向指标(值越大越好)从小到大编秩,负向指标(值越小越好)从大到小编秩,值相同的数据编平均秩。得)R=(r到秩矩阵mijn×注:编秩即对数据排序,其顺序号作为秩。例如,有5人的数学成绩:甲80分,乙73分,丙65分,丁92分,戊73分。成绩是正向指标,从小到大排序:丙<乙=戊<甲<丁编秩:丙=1;甲=4;丁=5;排第2和第3位的乙和戊成绩相同取平均秩:乙=戊=(2+3)/2=。(每个指标权重相同=1/m)m11?Ln?1,,RSR?R,iijinm1?j若各评价指标的权重不同,则计算或加权秩和比WRSRm1?Ln,i,??WRSR1,wRijijnj?1其中,w为第j个评价指标的权重。:将RSR或WRSR从小到大排列ii(值相同作为一组,或自定义分组),列出各组频数f和各组累计频i?f其中,Probit,p计算累积频率f数∑;;再将转换为概率单位i?piiiinProbit取标准正态分布的p+,RSR或WRSRiii值为因变量,做线性回归:RSR/WRSR=a+b*,对评价对象进行分档排序。三、Matlab实现例1某市人民医院1983-1992年工作质量统计指标数据,如下表所示:x6为负向指标。其中,病死率x2,:);''datas=xlsread(X=datas(:,2:end);w=[];负向指标转换为正向指标%X(:,[26])=-X(:,[26]);的各列分别编秩对X%R=tiedrank(X);[n,m]=size(R);W=repmat(w,n,1);n再除以,按行求和,加权:计算加权秩和比%WRSR=sum(W.*R,2)/n;列为频率3,freq的