文档介绍：广西师范大学
硕士学位论文
基于本体的语义Web服务发现及选取的研究
姓名:李春梅
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:蒋运承
20060401
基于本体的语义 Web 服务发现及选取的研究
摘要
研究生:李春梅导师:蒋运承副教授
学科专业:计算机软件与理论研究方向:语义 Web 与服务计算年级:2002
随着的飞速发展,网络的应用已经深入到社会的很多方面,Web 上可获得的
服务急剧增多,网上信息呈指数级增长,同时使来自各领域的用户对信息的查找、访问、
表示以及维护变得越来越困难起来,“丰富的数据和贫乏的知识”问题也越来越突出。如
何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的 Web 服务和如何在功能相似的 Web 服务中找
到让用户最满意的服务成为了值得关心的问题,而这些正是 Web 服务发现的任务。然而
目前传统的行业标准 WSDL/UDDI 的服务发现技术是在语法描述的基础上,通过关键词
匹配来实现的。这样的 Web 服务发现技术,由于缺乏对 Web 服务的语义信息的描述,智
能化程度不高,无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需求。要得到更
好的结果,需要更高效、更完善的 Web 服务发现技术。而语义 Web 的目的就是扩展当前
的 Web,借助本体使得网络中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。
因此,基于语义的 Web 服务发现和与其相关的问题逐渐成为了当前的研究热点。研究表
明语义描述和服务本体论的应用能够有效地提高服务发现结果。
服务匹配是服务发现的关键问题,服务匹配是将请求者提供的所需服务的描述与服务
提供者已发布的服务描述进行匹配,判断后者是否满足匹配,当一个发布的服务描述与一
个请求的服务描述一模一样时,这是最完美的服务匹配,然而这种严格的定义使得服务查
找的查全率和查准率都很低,甚至会导致服务匹配的失败。好的匹配算法对服务的匹配应
有一定的松驰度,使得服务请求者的要求与服务提供者的描述按一定的相似度进行匹配,
以便能够为请求者找到尽可能满足要求的服务。
Web 服务的选取是当人们在面对一大批已经满足了要求的相似服务时,请求方能根
据相应的选取依据来进行服务选择,以提高服务选择的准确性和可靠性。
本论文研究了语义 Web 服务描述 OWL-S 的语义模型,详细探讨了 Web 服务中的两
大主要问题:服务发现与服务选取。
在本论文中,提出在已有语义 Web 服务的体系结构基础上,扩展 UDDI 的功能,利
用 UDDI 中的 tModel 描述 Web 服务质量(QoS)和信誉度(credit),支持基于 QoS 约束的服
务发现,建立一种以服务消费者的满意度为主,服务提供方信誉度为参考的服务发现与选
取模型 WSDM—QCS。并分三个层次深入探讨了基于本体的语义 Web 服务匹配算法,该
方法不仅考虑了服务的基本描述匹配、功能匹配,还考虑了服务在 QoS 非功能方面的匹
配,在 QoS 的匹配上,还充分考虑了不同的人对 QoS 有不同的表达方式:有的人用具体
数值来表达,有的人用区间方式来表达,因此对这两种方式分别用几何距离和相离度来刻
Research on Ontology-Based Semantic Web Services Discovery and
Selection
Abstract
Postgraduate: Li Chunmei Supervisor: Associate professor Jiang Yuncheng
Major: Computer Software and Theory
Research Orientation: Semantic Web and puting Grade: 2002
With the rapid development of , network application has already gone deep into the
very aspect of society life, Web services can be acquired sharply, at the same time, the on-line
information increases exponential, so it e more and more difficult to seek, visit, represent
and maintain services to the ing from each field. The problem, "abundant data and
indigenc