文档介绍：统计学课件__第八章抽样调查
第八章抽样调查
统计学
第一节抽样调查的意义和基本范畴
一、抽样调查的意义
(一)抽样调查的概念
抽样调查又称抽样推断或抽样统计,是指按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查,并根据对这部分单位的调查结果,从数量上推断总体的特征。
(二)抽样调查的特征
1、按随即原则抽取调查单位。
2、根据样本指标值推断总体指标值。
3、抽样误差不可避免,但可计算和控制。
(三)抽样调查的作用
1、可用于对不可能进行全面调查的现象进行调查。
2、可用于对不必要进行全面调查的现象进行调查。
3、可用于对那些具有破坏性或消耗性的产品质量进行检查。
4、可用于对全面调查的结果进行补充、修正。
5、可用于对总体的某些假设进行检验。
二、抽样调查的基本范畴
1、总体和样本。
总体是指所研究的那些社会经济现象的全体或者全部。
样本是指按照随机原则从总体中抽选出来的那些单位所构成的整体。
总体
总体平均数、总体成数
样本
样本平均数、样本成数
图9-1
2、总体单位数N、样本单位数(样本容量)n和样本数M。
例9-1 设一个总体,含有4个元素(个体),即总体单位数N=4。4 个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3 、X4=4 。
现从总体中抽取n=2的简单随机样本,在重复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果如下表:
表9-1
3,4
3,3
3,2
3,1
3
2,4
2,3
2,2
2,1
2
4,4
4,3
4,2
4,1
4
1,4
4
1,3
3
2
1
1,2
1,1
1
第二个观察值
第一个
观察值
所有可能的n = 2 的样本(共16个)
3、总体指标(参数)和样本指标(统计量)。
表9-2
p
P
成数
成数的方差
n
N
单位数

平均数

平均数的方差
样本
总体
符号及计算公式
指标
名称
4、重复抽样和不重复抽样。
(1)概念。
重复抽样是指从总体种按随机原则抽出来的样本单位,在登记好之后,再放回总体中去继续参加以后各次的抽选。
不重复抽样是指从总体种按随机原则抽出来的样本单位,在登记好之后,不再放回总体中去继续参加以后各次的抽选。
(2)重复抽样与不重复抽样的差异。
①总体中剩余的单位数不同。
例9-2 重复抽样与不重复抽样时总体中剩余单位数差异表。
表9-3
N
N-1
N-2
…
N-(n-1)
N
N
N
…
N
1
2
3
…
n
不重复抽样
重复抽样
总体中剩余的单位数
抽样次数
(次)
②抽取的样本数不同。
重复抽样与不重复抽样样本数差异表

③产生的抽样误差不同。
不重复抽样
重复抽样
不考虑顺序
考虑顺序
可能出现的样本数
抽样
方法
第二节抽样误差
一、统计误差的种类
1、登记性误差。
2、代表性误差。
?? 非偶然性代表性误差。
?? 偶然性代表性误差。
二、抽样实际误差
(一)抽样实际误差的含义
抽样实际误差是指在遵守随机原则的前提下所产生的样本指标值与相应总体指标值之间的差异。
(二)抽样实际误差的种类
1、平均数的抽样实际误差。

2、成数的抽样实际误差。
三、抽样平均误差
(一)抽样平均误差的含义
抽样平均误差又称抽样标准误,是指所有可能出现的样本指标值对相应总体指标值的标准差。即所有可能出现的样本指标值与相应总体指标值离差平方的算术平均数的平方根。一般用符号表示。
(二)抽样平均误差的种类及定义公式
1、平均数的抽样平均误差。
2、成数的抽样平均误差。
设有4个工人,他们的日工资如下:40、50、70、
80元,现在随机从其中抽取2人,并求其平均数,用以代表
4人总体的平均工资。
Ⅹ?=40+50+70+80/4=60元
E(X)=960/16=60元
1、重置抽样的平均误差
在重置抽样的条件下,从4个单位选2个单位为样本,一共可
以组成M=Nn=42=16个样本个数,每个样本都可以计算
平均日工资x?,而且,他们与总体平均数Ⅹ?一般都有离差,我
们可以用表把他们一一列出:
E(X)=960/16=60
2000
0
960
-----
合计
400
20
80
80 80
16
225
15
75
80 70
15
25
5
6