文档介绍：精益六西格玛绿带考试试题
IＣ 阶段
部门: ﻩﻩﻩﻩ姓名:ﻩﻩﻩﻩ 得分:ﻩﻩﻩ
一, 选择题 (从所给的选项Ａ,B,C,Ｄ中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),.
以下哪一个不是DOE的目的?
筛选输入变量
筛选输出变量
优化输出变量
确定输入变量的设定范围
DOＥ时在Mｉnｉtab中有4种评估因子显著项的方法,以下哪个并非这４种方法之一?
正态概率图
排列图
残差图
假设检验的P值
?
要求较少的实验次数
可用于多于两个水平
可用于多于两个因子
效应不发生混杂
为了使DOE更可靠和有效,一般采用的方法中,不包括:
重复和复制
随机化
区块化
数据正态化
残差分析的内容不包括:
残差的正态检验
残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点
残差是均值为0的对称分布
残差与拟合值没有任何关联
与全因子实验相比,部分因子实验的主要风险来自于
研究的因子数量减少了
实验次数减少了
忽略了部分或全部交互作用
不适合序贯实验
饱和实验设计的主要目的在于
实现所有可能的实验组合,不遗漏
任何情况下,实验次数越小越好,节约成本
因子数量太多时,先筛选主效果显著的因子
找出所有因子的主效应和交互作用
部分因子实验的分辨率,下述描述正确的是
设计的分辨率越高,实验数据的误差越小
描述交互作用的效果被忽略的程度
只妨碍对交互作用的认识,不对影响主效应的认识
只要存在交互作用,就不能采用低分辨率设计
与OFＡＴ(一次改变一个因子)相比,那个不是因子实验设计的优点
因子排列的正交性
发现交互作用
找到因子的最佳的组合配置
实验容易实施
加中心点的２水平设计,其主要目的在于
使２水平设计变成３水平设计
在因子的两个水平之间,因子可能有弯曲的变化
探测因子对响应变量的弯曲影响是否显著
通过增加实验次数,加大样本量,使统计置信度增加
关于区块化设计,下面描述不正确的是
区块本身作为实验因子加入到实验设计之中,因此会增加实验次数
可能降低设计的分辨率
把噪声因子的影响分离出来
把两个班次作为区块是解决横跨班次做实验的好方法
一个 32 的实验设计意味着我们会有
两个水平, 三个因子
两个水平, 三个因子, 两个中心点
三个水平, 三个因子
三个水平, 两个因子
因子实验设计的缩减模型中,被缩减项目的依据为
因子的主效应或交互作用的Ｐ值小于你愿意承担的第一类错误
先缩减高次交互作用,再缩减低次交互作用,最后缩减主效应
如果两个因子主效应不显著,则模型中不包含这两个因子
只要二元交互作用显著,就不能缩减相应的因子
对于分辨率为Ⅳ的设计,发生混淆的效应为:
四元交互作用和主效应混淆
主效应和二元交互作用混淆
主交互作用相互混淆
二元交互作用之间、主效应和三元交互作用混淆
对于控制图,下述描述不正确的为
控制图的有效利用,可以减少由于错误行动带来的风险;
控制图可以用来判断过程能力是否充分;
控制图并不能告诉我们流程到底发生了什么,或引起异常的原因是什么;
优先选择对输入进行控制图控制;
对于控制图的使用,以下描述正确的是
超出控制限的点表明过程一定有异常发生;