文档介绍：基于稀疏表示的语音信号欠定盲分离技术研究工学硕士学位论文硕士研究生:指导教师:学位级别:学科、专业:所在单位:论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单位:郑翠张朝柱教授工学硕士通信与信息系统信息与通信工程学院月哈尔滨工程大学分类号:密级:编号:
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弓否车夕作者签字航!箨作者┳:美洌甀学位论文原创性声明学位论文授权使用声明哈尔滨工程大学二年弓月『本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一,有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明的法律结果由本人承担。年弓月日本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文谠谑谟柩缓蠹纯口在授予学位个月后程大学送交有关部门进行保存、汇编等。年弓月同,日期:口解密后晒豕导师┳:同期:产
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摘要十年代发展起来的一种新兴信号处理方法,它在研究语音增强、图像识别、生物工程信它与信号稀疏表示以及过完备基的选择有着密切关系。本文主要研究的内容如下:算法,实现无监督聚类,参数选择简单,收敛速度快,估计准确等优点,并且达到全局关键词:欠定盲源分离;稀疏表示;模糊劾啵徊罘纸黄交琽范数信号处理在各个领域一直有着重要的地位,而伴随着移动通信和地质勘探技术的发展,迫切需要一种新的信号处理方法,盲信号处理就应运而生。盲源分离是二十世纪九号、通信信号以及地震探测等领域中有非常重要的理论价值。传统盲源分离往往假设传感器个数大于信源数目,但是伴随着盲源分离问题的深入研究,欠定盲源分离问题备受关注,因为它是更符合实际,也是更具挑战的。在此条件下系统是不可逆的,传统的盲源分离算法失效,所以本文在语音信号稀疏表示的基础上,对语音信号欠定盲源分离的关键技术进行了研究。本文首先介绍盲源分离的发展现状,并对传统盲源分离算法进行了阐述。然后对欠定盲源分离的理论基础及关键技术进行了探索性研究。其中“两步法”是欠定盲源分离问题的热点,即首先通过聚类算法估计出混合矩阵,然后通过优化算法得到源信号估计,在信号稀疏表示的基础上,本文将目前模式识别聚类理论中最为成熟的模糊聚类算法,运用到混合矩阵估计中。。它克服了传统用势函数估计混合矩阵的方法中存在的参数选择复杂,势函数定义缺乏理论指导等缺点。但是模糊聚类自身存在对初始值敏感,易陷入局部最优等缺点,因此将其与差分进化结合,。得到混合矩阵的估计之后,为了估计出不同稀疏程度的源信号,本文将平滑,妒思想引入源信号估计中,不再使用最小,妒姆椒āR蛭W钚』范数只有在信号足够稀疏时,才可以很好的恢复出源信号。而平滑范数直接利用一个近似函数来逼近,范数以保证估计的性能,并利用一个控制因子来决定估计出的源信号稀疏性强度。实验表明该方法可以很好的实现源信号估计,而且得到源信号估计更符合混合模型。,基于稀疏表示的语音信号欠定盲分离技术研究宣惠菡菩磇宣韎篁昌暑审暑;葺唬籭恍鹖产。,卜!猧宣頸;;;恍騣宣宣;葺;;卜一..●‘
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