随机过程--Ch1概率论.ppt

文档介绍：1/108
随机信号分析基础 (第3版)
王永德王军编著
授课教师:张友俊
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第1章概率论简介
概率的基本概念
条件概率和统计独立
概率分布函数
连续随机变量
随机变量的函数
统计平均
特征函数
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概率的基本概念
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条件概率和统计独立
()
()
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概率分布函数
P(X《x3)=P(x1)+P(x2)+P(x3)
分布函数:
Fx(x)=P(X《x)
()
二元分布
()
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连续随机变量
()
对于离散随机变量
()
()
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()
边缘密度函数
()
联合概率密度函数
()
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联合概率
()
()
X,Y,…,Z是统计独立的
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随机变量的函数
高斯分布(正态分布)
泊松分布
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泊松分布的结果为非负整数。大量的实际物理现象近似地符合这种分布,比如:顾客服务问题中,顾客的数目;误码发生问题中,误码的数目;网络服务器应用中,服务请求的次数。