文档介绍：§ 3. 2独立性检验的基本思想及其初步应用
【学****目标】
了解分类变量，会根据列联表和等高条形图计算和分析两个分类变量是否相关。
通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想及方法步骤。
体会反证法原理与独立性检验原理的区别和联系。
【教学重点与难点】 1、理解独立性检验的基本思想及实施步骤.
2、了解随机变量的含义，的观测值很大，就认为两个分类变量是有关系的。
【学****过程】
复****回顾：
回归分析的方法与步骤。(相关指数、残差分析)及步骤。
问题的引入
为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了 9965人，得到如下结果(单位：人)
吸烟与肺癌列联表
患肺癌
不患肺癌
总计
吸烟
49
2099
2148
不吸烟
42
7775
7817
总计
91
9874
9965
那么吸烟是否对患肺癌有影响？
：
与列联表相关的概念：
分类变量：变量的不同“值”表示个休所属的 ，像这样的变量称为分类变量。
列联表：列出的两个分类变量的 ,称为列联表。
从吸烟与患肺癌列联表中，可以得到什么结论？是如何得出的？
等高条形图：与表格相比，等高条形图更能直观地反映岀两个分类变量间是否 ,常用它来展示列联表
数据的 o
通过数据和图形分析得到的直观判断有何不足之处？哪种方法能对“两个分类变量是否有关系”给出较精确 的判断？
独立性检验：
在2X2列联表中，随机变量K'的计算公式为 ,其中n= 。利用随机变量
"来判断“两个分类变量有关系”的方法称为 o当"的观测值饥越大时，两个变量之间的关系
越 ,否则，关系越 =
如何判断K'的观测值k的大小？ (3)临界值心的判断规则是怎样的？ P (“三饥)的含义是什么？
(4)独立性检验的基本思想：
独立性检验的必要性(为什么不能只凭列联表的数据和图形下结论？)
反证法原理与独立性检验原理的比较：
师生共同总结“探究”的解决步骤：
第一步：提出假设检验问题H。：吸烟与患肺癌没有关系
第二步：选择检验的指标
K2= n(ad-bc)2 第三步：查表得出结论
(a + b)(c + d)(a + c)(b + 〃)
例1、在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因为患心脏病而
住院的男性病人中有175人秃顶。能否在犯错误的概率不超过0. 010的前提下认为秃顶与患心脏病有关系？
1、某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表:则认为喜欢玩游戏与认为作业量多少有关系
的把握大约为（ ）A. 99% B. 95% C. 90%
认为作业多
认为作业不多
总计
玩游戏
18
9
27
不玩游戏
8
15
23
总计
26
24
50
2、某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该课的一些学生情况，具体数据如下表
非统计专业
统计专业
男
13
10
女
7
20
得到=,所以断定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的概率为
§ 3. 2独立性检验的基本思