文档介绍:《概率论与数理统计》学习方法
一、课程导读
“概率论与数理统计”是研究随机现象的规律性的一门学科
在自然界,在人们的实践活动中,所遇到的现象一般可以分为 两类:
确定性现象 随机现象
确定性现象
在一定的条件下,必然会出现某种确定的结果•例如,向上抛一 枚硬币,由于受到地心引力的作用,硬币上升到某一高度后必定会下 (或必然现象).同样,任何物 体没有受到外力作用时,必定保持其原有的静止或等速运动状态;导 线通电后,必定会发热;等等也都是确定性现象.
随机现象
在一定的条件下,可能会出现各种不同的结果,也就是说,在完 全相同的条件下,进行一系列观测或实验,却未必出现相同的结果•例 如,抛掷一枚硬币,当硬币落在地面上时,可能是正面(有国徽的一 面)朝上,也可能是反面朝上,在硬币落地前我们不能预知究竟哪一 (或偶然现象).同样,自动 机床加工制造一个零件,可能是合格品,也可能是不合格品;射击运 动员一次射击,可能击中10环,也可能击中9环8环……甚至脱靶; 等等也都是随机现象.
统计规律性
对随机现象,从表面上看,由于人们事先不能知道会出现哪一种 结果,似乎是不可捉摸的; T,在相同的条件下,对随机现象进行大量的重复试验(观测),其 结果总能呈现出某种规律性•例如,多次重复抛一枚硬币,正面 朝上和反面朝上的次数几乎相等;对某个靶进行多次射击,虽然各次 弹着点不完全相同,但这些点却按一定的规律分布; 机现象的这种规律性称为统计规律性.
• 应用例子
摸球游戏中谁是真正的赢家
在街头巷尾常见一类“摸球游戏” •游戏是这样的:一袋中装有 16个大小、形状相同,、8个 , “奖励”或“处罚”:
结果(比数)
A
(8:0)
B
(7:1)
C
(6:2)
D
(5:3)
E
(4:4)
奖金(元)
10
1
0. 5
0. 2
-2
注:表中“-2”表示受罚2元
解:此游戏(实为赌博),从表面上看非常有吸引力,5种可能出
现的结果•
是受罚的多,何以如此呢?:现在 分别是:
P(A) = = ;
C 16
2C 1C 1
P(B) = 8g 8 = ;
C 16
2C 6C 2
P(C) = 8 8 = ;
Cl
2C 5C 3
P(D) = — = ;
C 16
厂4厂4
P(E) = 8 g 8 =
C ]6
假设进行了 1000次摸球试验,5种情况平均出现的次数分别为:
0、10、122. 487、381次,经营游戏者预期可得
2X381-(10X0 + 1X10+ + ) =593. 6 (元). 这个例子的结论可能会使我们大吃一,原,然而正是在这一, 得了对古典概率更具体、更生动的知识.
》 戏院设座问题
乙两戏院在竞争500名观众,假设每个观众完全随意地选择一个 戏院,且观众之间选择戏院是彼此独立的,问每个戏院至少应该设多 少个座位才能保证观众因缺少座位而离开的概率小于5%?
解由于两个戏院的情况相同,故只需考虑甲戏院即可。设甲戏 院需设m个座位,定义
(1,第i个观众选甲戏院
'5否则 ,庄 1, 2, 500
依题意,P(兀=1丿=卩(兀=0丿=, i = 1,2,…,500
500
x = V x
若用x表示选择甲戏院的观众总数,则 台’,问题化为求m使
P(x>m)< ,即x<m)<
因为E(xJ=D( ,由中心极限定理近似地
%-
~ N( 0,1)
— 250
P(x<m) = 0(——)> 故 5腭
m-250
查标准正态分布表知5街
>
从而解得加>269,即每个戏院至少应该设多少269个座位。
• 各章的重点难点
第一章事件与概率
• 古典概率
全概率公式与贝叶斯公式(*)
独