文档介绍：?6 0/396sigma 概述Ⅰ. 什么是 6σ?(WHAT) Ⅱ. 为什么实行 6σ?(WHY) Ⅲ. 怎么进行对 6σ的推进?(HOW) IV. 6 σ阶段( PROCESS-DMAIC ) #. 6 σ共同用语对6σ(Six Sigma) 的理解Ⅰ. 什么是 6σ? 1. 什么是统计? 2. 6 σ的问题解决方向 3. 6 σ的定义 4. 6 σ的本质 5. 6 σ的适用范围 6. 6 σ改进过程 Process ) 7. 与已有改进工具( Tool )的比较 8. 6 σ的哲学?6 2/39 1. 什么是统计? ◆某总体和样本样本(Sample,n) 某总体(N=1,000) 测定 10 个样本(规格: 100 ± 4) ○可以判断样本中 10 个个体都位于规格内,是良好的, 但,再引入平均值和偏差的概念,可以发现在该总体中含有约 % 的不合格品。是常见的( Epidemic )存在不合格可能的情况. ○要是扩张这类概念,可以应用在所有业务过程,测定在过程中存在或发生的不合格, 也可测定其过程的能力。ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ 96 97 98 99 100 104 101 规格下限规格上限 102 103 Ⅰ. 什么是 6σ? ?全数检查在时间上, ?经济上没有可能!使用样本的统计参数(平均值和偏差等)推断总体.?6 3/39 μ USL LSL T 均值在公差中心 Target 2. 6 σ问题的解决方向 6 σ的目标在于过程均值中心化减少偏差均值偏离公差中心μ USL LSL T偏差大,超出公差界限 USL LSL Tμ改进偏离(平均值向公差中心移动)偏差改进(减少偏差) Ⅰ. 什么是 6σ??6 4/39 3. 6 σ的定义 Define 标准差(Standard Deviation, σ) : 表示数据(质量特性值)离公差中心值远近的分散程度的统计参数 6 σ 3 σⅠ. 什么是 6σ? 在统计意义上的 6σ 中心值规格下限+ 6 σ- 6 σ- 3 σ+ 3 σσ % σσ?σ是质量特性值分布的总体标准差?标准差( σ)变小在现有条件下是可能的?包含 6个σ的水准,叫做 6σ。?6σ在统计上能推断成的不合格品率, ?在生产或业务上活用于改进过程。规格上限?6 5/39 6σ在活动目标的意义 6 5 233 4 6,210 3 66,807 2 308,537 σ PPM ?在 100 万字和书本当中有个字错误?在一亿美元的资产规模 340 美元的负债?在一年的时间里分钟的时间?每一页书本里个字的错误?在一亿美元的资产规模中 670 万美元的负债?在一年的时间里 24 日Ⅰ. 什么是 6σ? 3. 6 σ的定义 Define ?在所有过程、业务上, 使用科学的统计方法,找出发生问题的缺陷, 进行分析、改进,通过减少不合格品,提高效率,提高顾客满意度, 取得经营成果的经营革新(质量改进)的方法达成 PPM (在百万个中个不合格品)C p =, C pk = : 明确地说明我们要往哪里走,为了得到应该做什么。 sigma 的推断是产品及提供服务的过程状态的标准. 2. 工具( Tool )的意义: 开发,生产,销售,服务之前经过 Biz. System , Full Package 化的适用的工具 3. 事业战略: 以全公司立场上达成经营革新的战略来活用确定问题→把握现在位置→设定目标→全公司改进活动→测定活动成果/奖惩和管理 4. 生活哲学: 在我们做的每件事情上减少误差,减少损失( LOSS ), 进行改进。做事情,要有耐心还要明智. ?6 6/39 σ–水平( Level )上的意义?收获掉在地上的果实?基础的生产结果?只收获长在低处的果实?运用 QC7 种工具的结果?果实的大量收获?过程最佳化的结果?好吃的果实在适当时期全部收获Ⅰ. 什么是 6σ? 4. 6 σ的本质 6σ水平的结果 5σ水平–设计的革新 4σ水平–过程的革新 3σ水平–培训协作企业?6 7/39 5. 6 σ的适用范围开发?对重要质量特性值( CTQ )选定?合理的公差( Tolerance )设定?在开发阶段确保重要质量特性值( CTQ )过程能力生产?改进活用软件( S/W )的 Field 慢性不合格?利用 ( integration & test phase of a program