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文档介绍

文档介绍:第二章
误差与分析数据处理
1
有关误差的一些基本概念
准确度和精密度
1. 准确度
测定结果与“真值”接近的程度.
相对误差 Er =
绝对误差
Ea = -T
x
2
例: 滴定的体积误差
V
Ea
Er
mL
 mL
%
mL
 mL
%
3
例:测定含铁样品中w(Fe), 比较结果的准确度。
, T=%, = %
Ea = -T= - %
B. Li2CO3试样中, T=%, =%
Ea = -T=%
=-= - %
==5%
4

平行测定的结果互相靠近的程度,
用偏差表示。
偏差即各次测定值与平均值之差。
5
3. 准确度与精密度的关系(p22):
6
结论
;
(系统误差)。
7

(systematic error)
具单向性、重现性,为可测误差
方法: 溶解损失、终点误差-用其他方法校正
仪器: 刻度不准、砝码磨损-校准(绝对、相对)
操作: 颜色观察
试剂: 不纯-空白实验
对照实验:标准方法、标准样品、标准加入
8
2. 随机误差(random error)
偶然误差,服从统计规律
(不存在系统误差的情况下,测定次数越多其平均值越接近真值。一般平行测定4-6次)
3. 过失(mistake)
由粗心大意引起,可以避免的
重做!
例:指示剂的选择
9
有限数据的统计处理
总体样本数据
统计方法
样本容量n: 样本所含的个体数.
抽样
观测
10