文档介绍：.
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<三>方差分析的基本过程
1. 求平方和<总平方和、组间平方和和组内平方和>；
2. 计算自由度；
3. 计算均方；
4. 计算F值；
5. 查F值表进行F检验并作出决断；
6. 陈列方差分析表
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变异来源
平方和
自由度
均方
F
p
组间
组内
SSB
SSw
k -1
k <n -1>
MSB
MSW
<n1-1,n2-2>
总变异
SST
nk -1
MST
第二节 完全随机设计的方差分析
1. 完全随机实验设计,通常把被试分成若干组,每组分别接受一种实验处理,有几种实验处理,被试也就相应的被分为几组,即不同的被试接受自变量不同水平的处理。完全随机分组后,各实验组的被试之间相互独立,因而这种设计又被称为"独立组设计"。这类设计中,实验误差既包括实验本身的误差,又包括被是个别差异引起的误差,无法分离,因而它的效率受到一定限制。
2. 完全随机设计的变异来源：
SST = SSB+SSW <注意各实验处理条件下样本容量不同时的计算问题>
3. F值：
4. 有些时候在未给出原始数据,只有各组的平均数、方差以及样本容量等特征值时,注意能够灵活进行计算。
第三节 随机区组设计的方差分析
1. 组内设计是指每个被试都要接受所有自变量水平的实验处理。由于要接受每种实验处理,所以又称为"重复测量设计"
当用被试样本组代替单个被试时,又称为随机区组设计,又称为相关组设计。这时每个被试组都要接受所有实验处理,但组中的每个被试只随机地接受一种实验处理,这样的被试组通常称为区组。同一区组内的被试应尽量同质。这类设计将被试的个别差异从组内变异中分离出来,提高了实验处理的效率。
但是这种设计也有不足,主要表现为划分区组困难,如果不能保证同一区组内尽量同质、则有可能出现更大误差。
：
① 一个被试作为一个区组,接受全部实验处理条件；
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② 每一区组内被试人数是实验处理数的整数倍；
③ 区组内的基本单位不是个别被试,而是以一个团体为单位。
3. 随机区组实验设计的变异来源：
SST = SSB+SSW = SSB+SSR+SSE；；dfT = dfB+ dfW = dfB+ dfR+ dfE = N -1= nk -1; dfB = k -1; dfR = n-1；dfE = = <k -1><n-1>; SSR为区组平方和；SSE误差平方和；为每个区组内数据的平均数；式中的其它量计算同第一节提到的相同。
第四节 协方差分析
1. 协方差分析〔analysis of covariance是关于如何调节协变量对因变量的影响效应,从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术,也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。
协变量：在实验设计中,协变量是一个独立变量