基于偏微分方程的去噪方法.pdf

文档介绍：2 2 2
meter of classical
model. The experimental results show that the PDE can reduce the image speckle and p reserve more edge features.
Key words:partial differential equation; noise removal; gradient
　　在图像处理领域抑制或去除图像的噪声是一 去噪问题就是寻找合适的算子 F: R → R,使得
项重要的内容。一个好的抑制噪声的方法应该是 F [ f ( x, y) ] = h ( x, y)
既能抑制噪声又不使图像的边缘轮廓变模糊 ,即 图像方程引入时间因子 t,则图像的变化用偏
在抑制噪声的同时有效地保持空间分辨率 。近年 微分方程可以表示成为
来 ,非线性偏微分方程逐渐应用于边缘检测、图像 f
= F [ f ( x, y, t) ] (2)
去噪和纹理分析等领域 。基于偏微分方程提出的 t
抑制图像噪声理论近年来在光学图像去噪方面取 其中 , F表示某给定的算法 , 根据 F 的定义不同 ,
得了很好的应用 [ 1～3 ] 。 方程可分为线性扩散模型、非线性扩散模型等 。偏
微分方程的解 f ( x, y, t) 即给出了尺度 t时的图像。
1　图像去噪的偏微分方程模型 将偏微分方程考虑成下述线性模型