1 / 59
文档名称:

商业银行信用风险评估方法研究.pdf

格式:pdf   页数:59页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

商业银行信用风险评估方法研究.pdf

上传人:jd234568 2014/10/19 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

商业银行信用风险评估方法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:
声关于学位论文使用授权的说明明尸本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《商业银行信用风险评估方法研究》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。作者签名:导师签名:
摘要信用风险评估是信用风险管理的核心内容,信用风险管理水平的高低直接关系到商业银行经营的成败。首先,本文系统分析和总结了国内外相关文献,对商业银行的信用风险评估作了概述,结合新巴塞尔协议对商业银行的影响,探讨了适用于我国商业银行的评估方法;其次,深入研究了能够较灵敏地反映信用风险的财务和非财务指标,构建信用风险评估指标体系;然后,根据我国银行业的实际情况,建立了模型和神经网络模型,进行实证研究。结果表明,本文所建立的模型准确度较高,具有良好的现实适用性和实用性。最后,提出完善我国商业银行信用风险管理的建议。关键词:信用风险,模型,神经网络模型篊华北电力大学硕十学位论文..琲甌畉..珺瓹甋’琲瑃痗.,,
.尘啊.√獾囊庖濉国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...诓莆裥畔⒌⌒畔⒌男庞梅缦掌拦姥芯俊本文的研究方法和创新⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..我国商业银行信用风险及评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯商业银行信用风险概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..商业银行信用风险评估指标体系的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯指标体系构建的原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯财务指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯非财务指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实证分析⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.信用风险评估的模型研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模型适用性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型建立和实证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信用风险评估的神经网络技术模型研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...窬缂际醺攀觥神经网络简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录中文摘要英文摘要第二章第三章第四章.¨
网络的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络评估模型的建立和运行⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结论与建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..结论分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究的局限性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.∪》≡穹矫妗政策建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致洹附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.在学期间发表的学术论文和参加科研情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章.
,大约可以追溯到公元前年。商业银行的信用风险又称为违约风险或者信贷风险,是指借款人、债券发行人或交易对方因为各种原因,不愿或者无力履行合同约定的违约行为,导致商业银行遭受损失的可能性兰甏酰苷裎;挠跋欤室薪缭馐芰讼嗟贝蟮乃鹗В引起了人们对信用风险防范与管理的广泛关注。年颁布的《巴塞尔协议》主要就是针对信用风险的!栋腿椤返闹贫ê屯乒悖婪逗突饬艘幌盗幸谢构的信用风险,在维护金融体系的稳定方面发挥了积极的作用。但是自世纪年代以来,经济和金融全球化进程不断加快,金融创新层出不穷,人们普遍认识到,各国中央银行监管和商业银行现有的风险管理水平已经难以适应银行业务的不断发展,金融危机呈不断增长之势。由于交易主体信用评价不真实或者信用状况突然恶化,引发巨大的风险损失,进而波及整个社会的经济安全。从巴林银行的倒闭事件到亚洲的金融危机,无论大小,每一次危机的发生追溯根源都与银行风险管理