文档介绍：第4讲类实验与其他研究设计
社会调查方法
课程回顾
研究设计(Research Design)
实验设计(Experimental Designs)
一个例子:期望对行为的影响
经典实验设计
内部效度和外部效度
其他实验设计
内容提要
变量关系类型与研究设计
类实验设计(Quasi-Experimental Designs)
非实验研究设计(Nonexperimental Designs)
小结
变量关系类型与研究设计
变量关系类型
刺激-反应类型(stimulus-response type)
自变量与因变量之间的时间间隔相对较短
自变量通常具体而明确,可以从其他变量中分割出来
可以对两个相似的组进行对比
事件发生的序列相对清楚,因果关系的方向很明确
特征-分布类型(property-disposition type)
自变量与因变量之间的时间间隔可以很长
社会科学中的特征变量往往很宽泛,包括多种因素
难以找到两个相似的对照组,前测-后测也不现实
较难确定事件发生的时序
前者更适合应用纯实验设计,对后者而言实验设计往往是不现实的
类实验法
类实验法(quasi-experiment)主要是指在经验研究中利用现实观测的数据来推断因果关系的一种方法,有时也被称为观测研究(observational studies)。
它具有传统的实验研究的一些特点,如多个相似组别的比较、对结果变量的多次测量等;
但是,它往往缺乏实验研究所要求的随机化分组,研究者一般也无法操纵干预变量的发生。
类实验设计(1)
对照组设计(The Contrasted Groups Design)
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实例:(来源:Sloan et al. 1988. “Handgun regulations, crime, assaults, and homicide: A tale of two cities.” The New England Journal of Medicine 10: 1256-1262)
表1:西雅图和温哥华的主要社会特征
表2:西雅图和温哥华的各类犯罪情况
类实验设计(2)
时间序列设计(Time-Series Design)
01 02 03 04 05 X 06 07 08 09 010
实例1:美国1918-19年大流感健康后果的研究
实例2:美国康涅狄格州致命车祸数量的研究(来源:Campbell, Donald T. & H. Laurence Ross. 1968. “The Connecticut Crackdown on Speeding: Time-Series Data in Quasi-Experimental Analysis.” Law and Society Review 3(1): 33-53.)
控制组时间序列设计(Controlled Time-Series Design)
EG : 01 02 03 04 05 X 06 07 08 09 010
CG : 01 02 03 04 05 06 07 08 09 010
实例:美国康涅狄格州致命车祸数量的研究
图1(来源:Almond&Mazumder 2005)