文档介绍：第8讲测量
社会调查方法
课程回顾
抽样的基本原理
非概率抽样
概率抽样
抽样案例
本讲内容提要
测量的概念
测量尺度
测量的效度和信度
测量的概念
测量
对所确定的研究内容或调查指标进行有效地观测和度量
根据一定的规则将数字或符号分派于研究对象的特征(即研究变量)之上,从而使社会现象数量化或类型化
难点:数字/符号分派的规则
准确:所分派的数字/符号能真实、有效地反映调查对象在属性和特征上的差异
完备:分派规则必须能包括研究变量的各种状态和变异
互斥:每个观测对象的属性和特征都能以一个而且只能以一个数字或符号来表示
例:从概念到测量(来源:袁方,1997)
剥夺
肉体剥夺
社会剥夺
社会孤立
主要内容
和表现
测量:家庭关系
朋友数量
社会活动参与
社会歧视
被歧视类型
测量:性别
种族
职业
社会技能
丧失
社会技能范围
测量:社会交往
教育
专业技术
经济剥夺
政治剥夺
精神剥夺
测量尺度(1)
常见的测量尺度(level of measurement)
定类/名义尺度(nominal level)
通过数字或符号将观察对象进行分类,各类别之间不存在自然的排序。例:性别、种族等
定序/排序尺度(ordinal level)
不仅将观察对象进行分类,而且每两类之间都存在完整的排序。例:满意度、幸福感等
定距/等距尺度(interval level)
除了可以对不同观测值进行排序外,还知道不同取值之间的精确距离(exact distance)。例:体温、智商等
定比/比例尺度(ratio level)
存在绝对意义上的零点,例:重量、长度、面积、速度等
测量尺度
特征
数值性质
统计指标
定类变量
相互排斥且可辨别的类别
=, !=
众数;
卡方检验
定序变量
完整的等级顺序
>, <
中位数;Gamma检验
定距变量
尺度上的单位具有相等的意义
+, -
均值;
t检验, F检验
定比变量
具有一个真正意义上的零点
+, -, *, /
均值;
t检验, F检验
测量尺度(2)
测量尺度(3)
测量尺度的选择
社会现象大多只能以定类或定序尺度进行测量
较高尺度的测量可以获得更多、更精确的信息,但调查和分析的工作量也可能更大
不能用较高尺度的统计方法来处理较低尺度的变量
有的变量可以用多种尺度来测量,如何选择取决于研究所要求的精度
效度(validity)
效度的定义
正确性程度,即测量工具是否确实测出其所要测量的特质
效度的分类
内容效度(content validity)
表面效度(face validity):研究者对测量工具效度的主观判断
样本效度(sampling validity):测量工具是否充分反映了所测量特性的内容总体(content population)
经验效度(empirical validity)
测量工具与所测量的结果之间的关系
预测效度(predictive validity):测量工具对一个外在效标(criterion)的预测结果
建构效度(construct validity)
测量工具与一般性概念/理论的内部结构的一致性
信度(reliability)
信度的定义
稳定性程度,即测量工具能否稳定地测出所要测量的特质
信度
信度的取值范围为[0, 1]
信度的估计
重测信度(test-retest method)
用同一测量工具对同一人群前后进行两次测量
平行信度(parallel-forms technique)
利用一种测量工具的两种等价的形式对同一人群同时进行测量
折半信度(split-half method)
将一次测量中所使用的测量工具分为两半