文档介绍：分析化学期中习题课
第二章
分析数据处理及分析测试的质量保证
助教:刘佳佳
doublejia_0805@
误差的概念及处理
准确度精密度是保证准确度的前提; 精密度
accuracy 精密度高,不一定准确度就高。 precision
误差 error 、绝对误差与相对误差存在正负值偏差 deviation
系统误差:可测,可以消除;
显著性检验:u检验、t检验
两组平均值:先F检验再t检验
系统误差与随机误差的比较
见郭老师课件第张
随机误差:不可测,不可消除,可以减小; chapter021-09 19
服从统计规律
随机误差的分布:u分布、t分布
总体均值的置信区间: xu ± ασ x 、xtf± α() sx
过失误差:异常值检验(Q检验) 舍去
误差的概念及处理
准确度精密度是保证准确度的前提; 精密度
accuracy 精密度高,不一定准确度就高。 precision
误差 error 偏差 deviation
总体标准偏差σ:长期或大量测定,或由经验得到
对应于u分布、 u检验
标准偏差s: 有限次测量,对应于t分布、t检验
平均值的标准偏差:
平均值的总对有限
体标准偏差次测量
随机误差的分布
1. 测量值和随机误差的正态分布 2. 标准正态分布
N(,)μσ N(0,1)
有限n次
平行测定
s代替σ
区间概率
3. t分布
<作业MAC p98:2>
单边分布
Proportion
概念:区间概率 VS 置信区间!
区间概率:随机误差在某一区间
出现的概率;
置信区间:对μ的区间估计
0 u
数据表示和分析结果报告
1. 数据集中趋势的表示:a. 平均值
b. 中位数
2. 数据分散程度的表示:a. 极差
b. 平均偏差
c. 标准偏差
相对标准偏差(变异系数CV)
d. 平均值的标准差 ns→∞, →σ
3. 分析结果报告: nxs, ,
☆ 总体均值的置信区间
——对μ的区间估计
置信区间 confidence interval
•有限次测量
σ未知时, 分布
t •新方法
•长期或大量测量、经验值
σ已知时,u分布•例行方法
•s是σ很好的估计值
→∞→σ,, 分布→ utsn 分布
<作业ACT , ;MAC p99-100: 16;20090916-3>
Solution:
(a) 只有三个数据,仅知道s,用t 分布
s
μ=±xt =% ± × % = ( ± )%
n 3
(b) 已知σ(s是σ很好的估计值),用u分布
σ
μ=±xu =% ± × % = ( ± )%
n 3
9如果95%置信区间减小到±,需测多少组数据?(☆样本容量的计算)
<作业20090928-3, 4;例题郭老师课件chapter021-09第73-75张>