文档介绍：常规控制图的应用
 
一、各类常规控制图的使用场合
现在简单说明各种常规控制图的使用场合:
(1)—R控制图。对于计量数据而言,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化,而—R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。
(2)-s控制图与-R图相似,只是用标准差(s)图代替极差(R)图而已。极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本量n>10,这时应用极差估计总体标准差σ的效率减低,需要应用s图来代替R图。现在由于微机的应用已经普及,图的计算已经不成问题,故-s控制图的应用将越来越广泛。
(3)Me-R控制图与-R图也很相似,只是用中位数(Me)图代替均值()图。由于当n小时,中位数的确定比均值更简单,所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合,这时,为了简便,自然规定n为奇数。现在现场推行SPC,都应用电脑,计算平均值已经不成问题,故Me-R控制图的应用也逐渐减少。
(4)X-Rs控制图。多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合;取样费时、昂贵的场合;以及如化工等气体与液体流程式过程,产品均匀的场合。由于它不像前三种控制图那样取得较多的信息,所以用它判断过程变化的灵敏度也要差一些。
(5)p控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合。这里需要注意的是,在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况,当控制图显示异常后难以找出异常的原因。因此,使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。p图用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率,差错率等等。
(6)np控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本量,p为不合格品率,则np为不合格品数。故取np作为不合格品数控制图的简记记号,这里要求n不变。
(7)c控制图。用于控制一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。如布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的不合格数或放障次数、电子设备的焊接不良数、传票的误记数、每页印刷错误数和差错次数等等。
(8)u控制图。当上述一定的单位,也即n保持不变时可以应用c控制图,而当n有变化时则应换算为平均每单位的不合格数后再使用u控制图。例如,在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中,一批样品是2m2的,下一批样品是3m2的。这时就应都换算为平均每平方米的不合格数,然后再对它进行控制。
二、应用控制图需要考虑的一些问题
应用控制图需要考虑以下一些问题:
(1)控制图用于何处?原则上讲,对于任何过程,凡需要对质量进行控制的场合都可以应用控制图。但这里还要求:对于所确定的控制对象——统计量应能够定量,这样才能够应用计量控制图。如果只有定性的描述而不能够定量,那就只能应用计数控制图。所控制的过程必须具有重复性,即具有统计规律。对于只有一次性或少数几次的过程,显然难于应用控制图进行控制。
(2)如何选择控制对象?一个过程往往具有各种各样的特性,在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。例如,假定某产品在强度方面有问题,就应该选择强度作为控制对象。在电动机装配车间,如果对于电动机轴的尺寸要求很高,这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。
(3)怎样选择控制图?选择控制图主要考虑以下几点:首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择,如数据为连续值的应选择-R图,-s图,X-Rs图等;数据为计件值的应选择p或np 图;数据为计点值的应选择c或u图。最后,还需要考虑其他要求。如检出力大小,样本抽取及测量的难易和费用高低,例如,要求检出力大可采用成组数据的控制图,如控制图。
(4)如何分析控制图?如果在控制图中点子未出界,同时点子的排列也是随机的,则认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。如果控制图点子出界或界内点排列非随机,就认为生产过程失控。
对于应用控制图的方法还不够熟悉的工作人员来说,即使在控制图点子出界的场合,也首先应该从下列几方面进行检查:样本的抽取是否随机?测量有无差错?数字的读取是否正确?计算有无错误?描点有无差错?然后再来调查过程方面的原因,经验证明这点十分重要。
(5)对于点子出界或违反其他准则的处理。若点子出界或界内点排列非随机,应立即查明原因并采取措施尽量防止它再次出现。
(6)控制图的重新制定。控制图是根据稳态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、环境、测量,即5M1E)来制定的。如果上述条件变化,如操作人员更换或通过学显著提高,设备更新,采用新型原材料或更换其他原材料,改变工艺参数或