文档介绍：什么是权重呢？所谓权重，是指某指标在整体评价中的相对重要程度。权重越大则该指标的重要性越高，对整体的影响就越高。
权重要满足两个条件：每个指标的权重在0、1之间。所有指标的权重和为1。
权重的确定方法有很多，这里我们学习用主成分分析确什么是权重呢？所谓权重，是指某指标在整体评价中的相对重要程度。权重越大则该指标的重要性越高，对整体的影响就越高。
权重要满足两个条件：每个指标的权重在0、1之间。所有指标的权重和为1。
权重的确定方法有很多，这里我们学习用主成分分析确定权重
一、主成分基本思想：
图1主成分基本思想的问与答
H ■-
什么是主成分■?
将原有塞个相关性较强的变量力踵新组合，生成小数几个彼此不相关的变量抵使它们尽可能多地提职原有变量的信熱• 成出依茨是第一主成务、第二主成分■■第tn主成分
如何对原变量重新组合成主成分？
通常做线性组合J
F + -- -+ a p p+a j,e
F z~ L2^ 1 ».+3pczXp+ 3 j. E2
■ ■ ■■■■■ uhu u ■■ ■
一尸皿=日 1碱1+ 日2rr^2+ »r+ 日p+aL^m
如何衡量主成芬对原有变量信息的提取量？
假设原有变量总方差为第得到FI的特征值为监⑸则 = 3 BpFlfe
取了原有变量甜隔的信息啊约定RL提取信息量最埶 F2、F乳依灰减少
选擇几个主成分解释原有变量？
选择原则一般呈特征根＞1，且累计方差肓献率注附
二、利用主成分确定权重
如何利用主成分分析法确定指标权重呢？现举例说明。
假设我们对反映某卖场表现的4项指标（实体店、信誉、企业形象、服务）进行消费者满意度调研。调研采取4级量表，分值越大，满意度越高。现回收有效问卷2000份，并用SPSS录入了问卷数据。部分数据见下图（详细数据见我的微盘，下载地址为）。
图2主成分确定权重示例数据（部分）
1、操作步骤：
Stepl :选择菜单：分析一降维一因子分析
Step2 : 将4项评价指标选入到变量框中
Step3 : 设置选项，具体设置如下：
描述统计框:@原始分析结果
|_)KHO和Baxtlett的球隈度检验
捕取框:何相关性矩阵同为璇转的因子解同基于特征值旋转框；何最大右差袪同旋转解因子得分框=少显示因子得分系数袒阵
2、输出结果分析
按照以上操作步骤，得到的主要输出结果为表1—表3,具体结果与分析如下：表1 KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kais er-Meyer_O Lk in席军
Cr. 739
近似卡方
6932. 792
Bartle-tt的球舷度检验
Df
6
0
表1是对本例是否适合于主成分分析的检验。KMO的检验标准见图3。
图3 KMO检验标准
适合于主咸分分析的程度
5）取值韵围
非常适合
<EMCr
适合
0. 9
一股
0. 7<OT<0. 8
不木适合
7
十不适合
S
从图3可知，本例适合主成分分析的程度为'—般'，基本可以用主成分分析求权重。
表