文档介绍：机器视觉技术及其应用概况 机器视觉检测技术
摘要：简介了机器视觉的系统构成及工作原理、相对于人类视觉优势所在，论述了机器视觉在中国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用，指出了机器视觉的将来走向。 核心词：机器视作原理是：在一定光照条件下, 用摄像机把三维场景的被摄取目的图像采集到计算机内部形成原始图像；然后，运用图像解决技术对原始图像进行预解决以改善图像质量，分割图像，提取特性要素，构成对图像的描述；最后，采用模式辨认技术进行特性分类，并根据预设条件输出成果。
机器视觉具有和被观测的对象无接触，对被摄物体无损伤，观测过程客观，鉴别成果可靠性高的特点；同步机器视觉也拓宽了人类视觉范畴，在诸多人类视觉无法感知的场合，如工业环境下高危险场景的感知、不可见物体感知等等，机器视觉更具优势；并且机器视觉可以迅速获取大量信息，并且易于自动解决，也易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基本技术。
2 机器视觉技术应用
随着电子技术、计算机软硬件技术、图像解决及和人类视觉有关技术的迅速发展，机器视觉技术在理论和实践上所有获得了重大的发展，在中国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用越来越广泛，下面就机器视觉技术在这些领域的应用概况进行论述。
工业
在大批量工业生产过程中，生产过程的高度自动化和产品质量的日益提高，规定有更有效、更精确和高速度的检测手段，机器视觉技术可以保证工业现场环境下的可靠性，提高生产自动化限度，大大提高生产效率。因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛地用于产品测量、检查、质量控制等领域。
机器视觉在工业中的具体应用核心有：汽车整车尺寸测量，零件边沿及平面尺寸检测，螺纹几何参数检测，带钢表面缺陷检测，电机换向片偏移检测，玻璃制品裂纹检测，烟包包装检测，饮料行业的容器质量检测，半导体集成块封装质量检测，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析、流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣等。机器视觉可以在部分有毒、放射性环境内辨认工件及物体的形状和排列状态[2]。在制药生产线上，机器视觉技术还可以对药物包装进行检测，以拟定与否装入对的数量的药粒。
农业
机器视觉技术在农业机械上的研究和应用始于20世纪70年代末期，核心集中于农产品品质检测和分级的自动检测机械的研究[3]。
农产品的生产过程受到自然和人为等复杂因素的影响，产品品质差别很大，机器视觉技术可以检测农产品的大小、形状、颜色、表面裂纹和表面缺陷及损伤。它的长处是：速度快，信息量大，可一次完毕多种品质指标的综合检测，还可完毕定量指标的测量，精确度高，可以克服人眼的差别和视觉疲倦，实现无损检测。可以检测的农产品有蔬菜、水果、谷物、烟草、茶叶、禽蛋等，其中部分研究已从理论走向实际应用，并获得了较大的经济效益。其中，计算机图像解决技术发挥了主力军作用。此外，人工神经网络等高新技术也开始引入到机器视觉辨认和分级中，应用该技术有助于设计制造自动分级流水线，大大提高工作效率。
随着计算机技术及数字图像解决分析理论的成熟，机器视觉技术也逐渐渗入到农作物长势监测、病虫及草害的监测和防治、自动化收获，和农产品加工、储粮害虫检测等领域。
医学
在医学领域，机器视觉的应用也越来越广