文档介绍：方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
评分
实验报告
课程名5
.5417
.8996
.554
3
1
-*
.8439
.039
2
.8439
.194
4
.9348
.172
.625
5
.9348
.088
4
1
.8996
.554
2
*
.8996
.013
.582
3
.9348
.172
5
*
.9854
.006
.944
5
1
-*
.8996
.001
2
.8996
.554
3
.9348
.088
.275
4
*
.9854
.006
*.。
剖析：表3是采纳LSD法作为均数间的两两比较的结果：
品种1与品种2的明显性P=〈，差异极明显；
品种1与品种3的明显性P=〈，差异明显；
品种1与品种4的明显性P=〉，差异不明显；
品种1与品种5的明显性P=〈，差异极明显；
以此类推
因为均值差与正数越靠近说明其差异越好，表3中品种1的均值差都大于0，说明品种1的
差异最好，品种4靠近正数，是第二好，再是品种3，品种2，最后是品种5
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告

方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
生物医学统计剖析
表45个品种猪增重的多重比较（SNK法，∝=）
的子集
品种
N
1
2
Student-Newman-Keulsa,b
5
4
2
6
3
5
4
4
1
6
明显性
.173
.119
将显示同类子集中的组均值。
a.
将使用调解均值样本大小
。
。将使用组大小的调解均值。将不保证
I类错误级别。
剖析：表4是按∝=，将无明显的均数归为一类，可见品种5、2、3的样本均数（、
、）位于同一列，故品种5、品种2、品种3的样本均数两两之间均无明显差异。品种3、4、1位于同一列，故品种3、品种4、品种1样本均数两两之间均无明显差异，而品种5、2与品种4、1不在同一列内，故品种5、2与品种4、1的样本均数有明显差异。
由本例可知，用不一样的两两比较方法，均数间的差异明显性有时会略有不一样。
例
表5
描绘性统计量（变量:增重）
品种
饲料
均值
标准偏差
N
1
1
.
1
2
.
1
3
.
1
总计
3
2
1
.
1
2
.
1
3
.
1
总计
3
3
1
.
1
2
.
1
3
.
1
总计
3
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告

方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
方差分析1实验报告
生物医学统计剖析
4
1
.
1
2
.
1
3
.
1
总计
3
总计
1
4
2
4
3
4
总计
12
剖析：表5为求“品种”，“饲料”均数、标准差的过程。经统计汇总，4个品种在不一样饲料内
的增重分别为和；,,,
3种饲料在不一样品种内的增重进行统计，其均值和标准差分别为，
6.