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纱线毛羽降低方法及图像技术检测研究.pdf

上传人:779277932 2012/2/7 文件大小:0 KB

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锄卵⋯~锄一学位论文作者繇客乞/韦学位论文作者签名:字宏伟撕‘口保密,在一年解密后适用本授权书。咖保密。年厂月,加、瓿г拢同河北科技大学学位论文原创性声明河北科技大学学位论文版权使用授权书如,辏拢ν本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数掘库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。朐谝陨戏娇蚰诖颉按纭本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向本学位论文属于名月师年手
要摘在纺织品加工过程中,纱线毛羽是反映纱线质量的重要指标,毛羽的长度和个数直接关系到产品的质量、档次、生产效率以及后续加工的顺利进行。目前常用的纱线毛羽检测方法坎夥ā⒅亓糠ê屯队凹剖ǖ在检测效果或价格方面存在不足。纱线毛羽的图像技术检测方法可以有效克服常规方法的不足,获得科学本文介绍了纱线毛羽的分类与指标、常用毛羽测试方法,对现有常用的毛羽测试仪器也进行了介绍和分析比较。阐述了毛羽形成机理、毛羽对纺织生产的影响:针对纱线毛羽的产生机理,提出了降低纱线毛羽的方法和措施:正确选择工艺参数、创新纺纱技术,并合理采用新型纺纱技术。结合纱线毛羽的物理特性和形状特征,在传统黑板法毛羽测试方法的基础上结合图像分析理论提出了纱线毛羽图像处理检测方法。纱线毛羽图像检测的流程:首先把采集的纱线图像输入到计算机,获得毛羽的采样图:然后对采样图做狄度变换、倾斜校『⑷ピ搿⒈咴等窕纫幌盗性ご聿作,得到能清晰反映毛羽分布情况的二值图,利用形态学运算强化纱线的边缘;最后采用多区域跟踪算法从边缘图中提取出纱线周长、面积、形念因子等特征参数,完成纱线毛羽的自动检测。利用图像处理技术对纱线毛羽进行检测,可以直观地获取毛羽形态特征,求得不同长度的毛羽个数及毛羽指数。该方法具有快速、方便、成本低的特点,缓解了人工测量的工作强度,提高了纱线毛羽检测的效率。关键词纱线毛羽;降低方法;指标计算;图像处理;多区域跟踪算法的检测结果。摘要
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸ぁ毛羽的分类与指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.聪呙鸬姆掷唷璴纱线毛羽的性能指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··常用毛羽测试方法和测试仪器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.滞枷翊砑际醯姆⒄埂本论文的研究内容和结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第律聪呙鹦纬苫碛虢档兔鸬拇胧ぁ毛羽形成机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯纤维性质与毛羽⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯毛羽对加工过程的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.鸲圆分柿康挠跋臁降低纱线毛羽的方法和措施⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯合理配棉⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.纳魄胺牡南宋叫猩熘倍取增加粗纱捻系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”.’刚条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘.捎梅纳葱鹿ひ蘸托录际酢本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘第律聪呙鹜枷窦际跫觳狻纱线毛羽图像检测的处理流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯挂纱板设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯河北科技人学硕十学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.
.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·图像采集方法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的特征选取⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯