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均值-极差X-R控制图-模板.xls

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均值-极差X-R控制图-模板.xls

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均值-极差X-R控制图-模板.xls

文档介绍

文档介绍:管理图异常的判断
1 观察个点加以判断……管制外(OUT OF CONTROL)
2 将复数的点以群体加以观察并判断……连串,周期,趋向等
对于中心线点连续在任何一方出现时,称为“连串”
对在中心线的任何一方(上侧或下侧)连续出现时,以以下方式判断:
5点连串时:要注意。
6点连串时:要开始调查
7点连串时:有异常原因,应该采取措施
中心线的一边出现众多点,应判断为工程异常
连续11点中有10点以上
连续14点中有12点以上
连续17点中有14点以上
连续20点中有16点以上
点的“趋势”呈上升或下降时候
点的排列逐渐变大或变小时,显示该工程已有某种趋势。有这种趋势时,应依以下进行判断
5点连串时:要注意。
6点连串时:要开始调查
7点连串时:有异常原因,应该采取措施
通常有趋势时,到第3-4点多半已经是偏离管制。当趋势呈现而逼近管制界线时,最好及早开始调查原因。
点呈现“周期性”的变化时
这种显示周期性变化的工程,在活用管理图时有必要对分组或抽样的方式下功夫。例:刀具每2天磨一次,导致某一个特性是每2日的周期变化。
时常出现点接近管理界限的时候
依3σ管理图的性质,点的出现于管理界限附近的几率很小。点落在中心线到管理界限的宽度2/3以外的机会大约为3%。因此经常有点落在此范围时,就可判断工程已有某项异常发生。
点集中于中心线附近的时候
点集中于中心线附近,从点的变异情形来看,似乎显出管理界限太宽。这一点要说工程无异常不如说是分组或层别的不当,对于工程管理并无助益。此时有必要对分组或层别再下功夫。

























管理图异常的判断
1 观察个点加以判断……管制外(OUT OF CONTROL)
2 将复数的点以群体加以观察并判断……连串,周期,趋向等
对于中心线点连续在任何一方出现时,称为“连串”
对在中心线的任何一方(上侧或下侧)连续出现时,以以下方式判断:
5点连串时:要注意。
6点连串时:要开始调查
7点连串时:有异常原因,应该采取措施
中心线的一边出现众多点,应判断为工程异常
连续11点中有10点以上
连续14点中有12点以上
连续17点中有14点以上

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