医学统计学 常用概率分布-正态分布.ppt

文档介绍：第五章: 常用概率分布
正态分布的概念
正态概率密度曲线下的面积
正态分布的应用
正态分布的判断
正态分布
一、正态分布的概念
正态分布(normal distribution)
德莫佛最早发现了二项概率的一个近似公式,这一公式被认为是正态分布的首次露面。
正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广,所以通常称为高斯分布(Gauss distribution)。
德莫佛
高斯
10马克的钱币
医学研究中许多生理、生化指标;测量误差等多呈正态分布或近似正态分布。
许多非正态分布资料,当样本含量足够大时,也可以用正态分布作为它的极限分布形式。
有时也可将非正态分布资料转化为正态分布来处理。
引子:
举例:
随机抽取某医院1402例待分娩孕妇,测得她们的体重值,试述其体重频数分布的特征。
表5-1 某医院1402例待分娩孕妇体重频数分布
①②③④⑤
作图:以体重测量值为横轴,频率密度为纵轴作出直方图,此图即称为频率密度图;纵轴表示的是每个组段内单位长度所占有的频率。
图5-1 体重频率密度图
若将各直条顶端的中点顺次连接起来,得一条折线。当样本量n越来越大时,折线就越来越接近一条光滑的曲线。
图5-1 体重频率密度图
图5-2 概率密度曲线示意图