文档介绍：叶静:浅谈肾内科临床护理教学的体会
86 《激光杂志》2008 年第 29 卷第 3 期 LASER JOURNAL (Vol. 29. No. 3. 2008)
先使用上述参数进行 NGA 运算,运行到 30 代左右可以传算法种群早熟和局部搜索能力差的缺点。
收敛到 13 个极值点附近,到 50 代时,算法已经收敛。NGA 算参考文献
法找到所有 13 个极值点。〔1〕刘智明,周激流,陈莉等. 一种维持种群多样性的遗传算法变异
保持上述参数不变,使用本文的 EG- IGA 算法米进行仿算子的研究〔J〕. 小型微型计算机系统,2003 ,24 (5) :902 - 904.
真,收敛得比 NGA 更快,运行到第 10 代左右就可以收敛到 13 〔2〕莫宏伟. 人工免疫系统原理与应用〔M〕. 哈尔滨:哈尔滨工业大
个极值点附近。到 20 代时,算法已经收敛。可以看出,EG- 学出版社,2002.
IGA 种群收敛速度比 GNA 更快。本文的 EG - IGA 算法找到〔3〕周明,孙树栋. 遗传算法原理及应用〔M〕. 北京:国防工业出版
的 13 个极值解(即得到的最优抗体) 如表 2 所示。社,2002.
〔〕董颖刘欢杰许宝栋等一种基于实数编码的改进遗传算法
从实验结果中可以看出,运用基于免疫多样性的改进遗 4 , , .
〔J〕. 东北大学学报(自然科学版) ,2005 ,26 (4) :119 - 221.
传算法,能够进一步提高解的精度,加快收敛速度。
〔5〕刘芳,梁雪峰. 一种基于免疫算子的 SVM 算法〔J〕. 计算机科学,
3 结论 2004 ,31 (2) :109 - 110 ,119.
种群的多样性是遗传算法进化的前提,传统的遗传算法〔6〕李涛. 计算机免疫学〔M〕. 北京:电子工业出版社,2004.
由于变异点选择的无指导性以及变异的无方向性而不能有〔7〕焦李成,杜海峰,刘芳等. 免疫优化计算、学习与识别〔M〕. 北京:
效地维持种群的多样性。本文提出了一种引入进化梯度的科学出版社,2006.
免疫多样性遗传算法( EG- IGA) ,集成了三种策略,通过典型〔8〕 LEANDRO N D C ,FERNANDOJ . VON Z. Learning and Optimization
〔〕
多峰值函数的仿真实验,证明了该算法具有以下几个优点: Using the Clonal Selection Principle J . IEEE Trans. On Evolutionary
Computation , Special Issue on Artificial Immune Systems ,2002 ,6 (3) :
(1) 具有良好全局搜索能力和鲁棒性; (2) 能保持抗体的多样
239 - 251.
性,寻找到亲和力很强的抗体; (3) 能在决策变量的一定领域
〔9〕王刚,周激流,何坤等. 基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究〔J〕.
内使抗体更优具有很强的局部进化能力( ) 克服了传统遗
, ; 4 激光杂志,2007 ,28 (6) :76 - 77.
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浅谈肾内科临床护理教学的体会
叶静
(第三军医大学新桥医院肾内