文档介绍：河北工业大学
硕士学位论文
高新技术企业知识型员工流动风险管理研究
姓名:王丹
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:陈立文
20061101
河北工业大学硕士学位论文

高新技术企业知识型员工流动风险管理研究

摘要

本论文受到国家社会科学基金项目()资助。
在知识经济迅猛发展的今天,作为知识载体的知识型员工是企业获取竞争优势的首要
源泉,因而成为各企业争夺的对象,这就为知识型员工的流动提供了需求和可能性。知识
型员工本身所具有的对职业的追求和选择多样化的特点,以及经济全球化的发展,使得知
识型员工日益频繁的流动成为当今社会人才流动的一大特点。过高的员工流动率可能给企
业带来风险。因此有必要从风险管理的角度研究高新技术企业知识型员工流动的问题。
本文在界定高新技术企业知识型员工流动风险的基础上,系统地进行了高新技术企业
知识型员工流动风险预警的研究,构建了知识型员工流动风险预警模型,运用 SAS 统计分
析软件和 MATLAB 神经网络工具箱实现了风险预警模型,最后运用实际数据对知识型员工
流动风险预警模型进行实例应用研究。本论文主要内容包括:(1)高新技术企业知识型员
工流动风险分析,介绍相关概念,分析高新技术企业人才流动现状、知识型员工流动风险
给高新技术企业带来的危害以及高新技术企业知识型员工流动风险的影响因素。(2)BP 神
经网络员工流动风险预警的理论分析,分析 BP 神经网络模型用于高新技术企业知识型员
工流动风险预警的可行性,确定 BP 神经网络风险预警模型的结构,最后运用 MATLAB 的方
法研究了模型的实现途径。(3)BP 神经网络员工流动风险预警模型构建与应用,采用 SAS
经济统计方法对数据进行处理分析,对前文建立的 BP 神经网络模型进行训练和检测,完
成 BP 神经网络模型的构建,最后运用实际数据对 BP 神经网络员工流动风险预警模型进行
实例应用研究,说明了 BP 神经网络模型用于高新技术企业知识型员工流动风险预警是可
行的。(4)高新技术企业知识型员工流动风险防范对策策略及结论。对知识型员工流动风
险的防范提出了建议,最后得出了结论并对相关研究的发展趋势进行了展望。
本论文在前人研究的基础上,运用定性和定量相结合的方法进行了研究,实证证明,
提高了高新技术企业知识型员工流动风险预警的实际效果。

关键词:员工流动风险,风险预警,BP 人工神经网络,SAS 统计分析
I
高新技术企业知识型员工流动风险管理研究

RESEARCH ON THE MANAGEMENT OF KNOWLEDGE
WORKER TURNOVER RISK IN NEW HIGH-TECH ENTERPRISE

ABSTRACT

The dissertation is funded by the Social Science Foundation of China () .
With the rapid development of knowledge economy, knowledge worker, as the carrier of
knowledge, are the primary origin of petitive advantages of enterprises. Therefore, they
e the targets many enterprises fight for, which offers the demand and possibility for the
flow of knowledge. In addition, due to their pursuits of careers and diversified choices and the
development of economic globalization, it is a great characteristic of talent flow that knowledge
worker flow more and more frequently nowadays. High employee turnover brings risk to the
enterprise. Therefore it is necessary to research the problem of knowledge worker turnover in
New High-tech