文档介绍：河北工程大学
硕士学位论文
基于RS-SVM的综采工作面安全评价研究
姓名:马兴民
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:蔡振禹
2011-04
摘要
摘要
煤炭是国民经济和社会发展的基础。煤炭在我国一次能源生产和消费结构中
始终占 70%左右,且预测到 2050 年仍占 50%以上,因此,煤炭在相当长的时期内
仍将是我国的主要能源。当前经济快速的增长,对煤炭工业发展提出了更高的要
求,必须确保煤炭工业持续、稳定、健康地发展才能满足人们的需求,煤矿的安
全生产显得格外重要。
本文在分析冀中能源峰峰集团薛村矿安全生产现状的基础上,从实际的管理
角度出发,对其安全生产阶段出现的各种环境条件进行了分析,在此基础上建立
了煤矿综采工作面安全评价指标体系,应用粗集理论和支持向量机理论构建
RS-SVM 评价模型。建模过程中首先利用粗糙集理论方法对指标属性进行分析,剔
除冗余属性,得到最小条件属性集,这样减少了信息表达的特征数量,从而减少
了 SVM 学习样本的输入维数;接着利用 SVM 优良的非线性回归拟合特性建立评价
模型,引入了 libsvm-mat--3 加强版工具箱,对煤矿综采工作面安全生产进
行了评价。最后结合薛村矿的综采工作面的实际情况进行实证研究,并就支持向
量机样本集的构建、核函数参数选择等问题进行了分析。RS-SVM 组合方法结合了
粗集的属性约简剔除冗余和 SVM 的小样本非线性预测等优点,提高了系统运行速
度以及预测精度,方便了煤矿企业对综采工作面的安全评价,对提高煤炭企业的
安全管理水平具有一定积极意义。
关键词:综采工作面;安全评价;粗集;SVM;AHM

I
Abstract
Abstract
Coal is the foundation of the national economy and social development. Coal
occupies about 70 percent of the once energy production and consumption structure in
our country now, predicting that the percentage will be up to 60 percent in the 2010, the
50 percent in the 2050. Therefore, coal has been being the main energy for a few years.
However, the coal production doesn't meet the requirement. Nowadays, the rapidly
growing economy calls higher request on the the coal development. For this reason, it is
very necessary to guarantee the safe and high-efficiency development for mining
production, the same as the safety of coal mines.
Based on the study situation of the coal mines safety management method research
and safety decision making method, this article analyses the different environment
conditions of diverse production stages. Then, construct the safety evaluation index
system, at the same time applying rough set theory and RS-SVM predicting modeling.
The process is: first, analyse the selected property based on rough set theory to delete
the redundant property so as to get the minimal rule set for reducing the number of
features and reducing the input dim