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基于改进的遗传神经网络风险投资评估模型研究.pdf

文档介绍

文档介绍:内蒙古大学
硕士学位论文
基于改进的遗传神经网络风险投资评估模型研究
姓名:何强
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:刘铁英
20100611
基于改进的遗传神经网络风险投资评估模型研究摘要随着金融危机对全球经济发展的影响越来越大,风险投资每个时刻都充满本文在前人的研究成果基础上,通过采用动态的人工智能算法建立评估模着风险,其对经济发展的影响也越来越深。因此,科学地评估投资的风险已成为风险投资过程的必要课题。为了降低风险投资带来的损失,我们非常有必要采取合理有效的方法,制定一套科学完善的评估体系。只有这样,我们才能在风险投资决策中运筹帷幄,才能推动高新技术的发展,最终促进国民经济的又好又快发展。目前,常用于风险投资评估决策的模型有:风险评审技术、层次分析法、组合投资风险评估模型、线性规划模型等。这些模型为风险投资的决策提供了有效的工具和思路,同时,也分别具有局限性。型,并加入投资者的投资偏好因子对评估结果进行修正,以求达到科学决策的目的。本文首先介绍了风险投资对国民经济发展的重大意义,进而分析风险投资评估的运作机制及其特点,以及风险投资现有的评估决策模型与方法的应用局限性;最后,通过实验、调查结合参阅风险投资评估标准等其他文献的方法构建风险投资评估体系。在这一过程中,重点研究了风险投资的评估方法,改进遗传神经网络算法对构建风险投资模型的优越性能,以及风险投资的风险评估和效益评估两者决策分析问题。通过深入研究,本文提出了一种在动态因素●
影响下,投资者可以根据对“风险——收益”的偏好进行科学决策的方法。最后,在的环境中编写程序,并以实例对构建的风险投资模型进行了测试和验证。实证研究结果表明,改进的遗传神经网络算法有效提高了算法的运算效率以及改进了风险评估体系的正确性与合理性。关键词:风险投资,风险评估,效益评估,指标体系,遗传神经网络基于改进的遗传神经网络风险投资评模型研究
,.,瑃甌,.,.,,瓵,—瓵内蒙古大学硕士学位论文.
;:,,甀琲瑃.—,畆眜瓼瓻;;;基于改进的遗传神经网络风险投资评估模型研究·
图表目录表风险投资风险评估指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表风险投资效益评估指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表风险因素定量化参照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表效益因素定量化参照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表风险评估样本数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险训练样本输出与专家评价结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,表效益训练样本输出与专家评价结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表待选项目的风险评估指标值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..:⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表风险评估结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表待选项目的效益评估指标值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表效益评估结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表风险与效益的决策表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图效益与风险的关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图遗传算法运算过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图遗传算法与神经网络的结合过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯..图遗传神经网络算法过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图遗传算法运算图示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图神经网络运算图示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图神经网络训练状态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图遗传神经网络运算性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图遗传神经网络算法线性回归图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基十改进的遗传神经网络风险投资评什模型研究
第一章引言帚一早风险投资研究的背景及意义拢泄谝患曳缦胀蹲驶埂!V泄呒际醴缦胀蹲使境闪ⅲ。联合国经济合作与发展组织在年召开的第二次工业发达国家投资方式研讨会上指出:“凡是以高技术与知识为基础,牛产与经营技术密集的高技术产品或服务的投资,均可视作风险投资¨!随着第二次高新技术革命的到来,风险投资研究的地位在推动各国的经济发展中越来越重要。它为全球经济的发展和改善人类生活发挥了难以估量的作用。以至于美国斯坦福大学国际研究所所长っ桌蘸敛患裳缘厮担骸霸诳蒲Ъ际跹芯吭缙诮锥危捎诜缦胀蹲实参与和推动,使得科学技术研究转化为生产力的周期由原来的年缩短了年以上。渲要的原因就在于,一方面,它为高新技术的发展提供了丰厚的金融资本,促进了高新技术从理论到实践的快速转型;另一方面,它带动了相关产业的发展,为就业市场创造了更多的就业机会。在我国,风险投资研究直接了参与政策的制定。从世纪年代中叶改革开放开始,我国各地就开始建立起风险投资资金。辏铱莆岢隽私⒎缦

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