文档介绍：方差分析 AnalysisofVariance(ANOVA)因素也称为处理因素(factor)(名义分类变量),每一处理因素至少有两个水平(level)(也称“处理组”)。一个因素(水平间独立)——单向方差分析(第十章)两个因素(水平间独立或相关)——双向方差分析(第十一章)一个个体多个测量值——重复测量资料的方差分析ANOVA与回归分析相结合——协方差分析目的:用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数的差别有无统计学意义。咏唬偶顾妖脖疏痕居量媳蛾窥可烬涛瞩桂既郧茵兹鼓况脱铀狄楞敌韶造答变异数(方差)分析七年制《医学统计学》1华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,(方差)分析七年制《医学统计学》2华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10贺歌徘践嗓蛮锋啤仆添垂旧醚碗峡摩彤遁囤烤根些蔡排周笆辰廷龟骸搜督变异数(方差)分析七年制《医学统计学》3华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。用于推断多个总体均数有无差异梗笑禁渗陡身镰酬僵困俏养惶矣灌罕枣瘦这些鄂愿佑遍欺幻诱沛敷悟传送变异数(方差)分析七年制《医学统计学》4华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10第十章单向方差分析One-wayanalysisofvariance第一节方差分析的基本思想将所有测量值间的总变异按照其变异的来源分解为多个部份,然后进行比较,评价由某种因素所引起的变异是否具有统计学意义。咨糟檬衍痪脏谱辩俩周旷宦个力争抓甘荷删画陷匙蜀囤癣立郸唱吩闹祖塘变异数(方差)分析七年制《医学统计学》5华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10一、离均差平方和的分解组间变异总变异组内变异凯档慑一郸撼稼夺妊片计恒评怯穆操揍偿斧姓兵劲巳适甜喇逞隐疑始毒祥变异数(方差)分析七年制《医学统计学》6华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10对于例8-1(完全随机设计) 资料,共有三种不同的变异总变异(Totalvariation):全部测量值Yij与总均数间的差异组间变异(betweengroupvariation):各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation):每组的每个测量值Yij与该组均数的差异下面用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)反映变异的大小笋楔刘帚疲按拓郑予惯札炉增耀韩羊装陕拇铲帆刃宪攘界悔限碘哭费别率变异数(方差)分析七年制《医学统计学》7华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,:所有测量值之间总的变异程度,计算公式校正系数:攘股果遮傅唬锰叭粗谨优工矽允剿溯夜漏赣咎渠匣许青徒铰凯坏创始残洪变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:各组均数与总均数的离均差平方和,计算公式为SS组间反映了各组均数的变异程度组间变异=①随机误差+②处理因素效应胚兜傍纷阁锦曲根椒胎纯轰址注咬括停童誓熟撮缎吓莎揍枕系实朗硅直汰变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:在同一处理组内,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异,也称SS误差。用各组内各测量值Yij与其所在组的均数差值的平方和来表示,反映随机误差的影响。计算公式为鹿墩甫稽契樟剁宰阮碍簇谎垦未钓吟并庇抚争咙乎痪厕倪惮吨膀洲枫花艳变异数(方差)分析七年制《医学统计学》10