文档介绍：导师签名:吾%各粢学位论文作者签名:杨磕学位论文作者签名:桶掳学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:冢疧年,月日本学位论文作者完全了解丞洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权云洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:加年/月日
学位论文的主要创新点一、将粗糙集理论应用于知识型员工忠诚度管理中,通过分析员工忠诚度不确定性的多维影响因素,建立基于粗糙集的知识型员工忠诚度测评体系。二、在知识型员工忠诚度测评体系的构建过程中,利用粗糙集理论中的属性约简算法对评价指标进行筛选,并利用粗糙集的属性依赖度计算各指标的重要度,归一化处理后得到各指标的权重,使测评体系更具客观性。三、用聚类分析等方法将知识型员工忠诚度按其评价结果和影响因素的不同进行分类并提出了相应的管理对策,以实现知识型员工忠诚度的分类管理。
摘要;在竞争日益激烈的知识经济时代,知识型员工作为掌握科学技术知识的人才,日益成为企业争夺的对象。近几年,知识型员工流动频繁,员工忠诚度下滑已成为大多数企业普遍存在的问题,这严重影响企业的生存和发展。如何提高和有效管理知识型员工忠诚度,逐渐引起企业管理者的关注。粗糙集理论是年代由波兰数学家甈紫忍岢龅囊恢址治鍪莸数学理论,是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具。粗糙集已成为信息领域、人工智能等方面一个新的学术热点,具有较强的实用性。粗糙集评价方法仅利用数据本身提供的信息进行分析,无需任何先验知识,具有科学性和客观性。本文以知识型员工忠诚度问题为研究对象,引入粗糙集理论的综合评价方法对企业知识型员工忠诚度进行综合测评,使企业全面了解知识型员工忠诚度情况,根据忠诚度评价结果对知识型员工进行分类,并制定相应的管理对策,以实现知识型员工忠诚度的有效管理,防止知识型员工流失。本文首先介绍了粗糙集与知识型员工忠诚度的相关理论;并分析我国知识型员工忠诚度现状及其下滑的原因识别,强调企业要加强知识型员工忠诚度的管理。在此基础上,引入粗糙集理论构建知识型员工忠诚度测评体系,即利用粗糙集的属性约简算法对初选的指标进行筛选;通过粗糙集属性重要度的计算,经过归一化处理,得到各指标的权重,进而构建基于粗糙集的知识型员工忠诚度测评模型,从而实现对知识型员工的综合评价。依据员工忠诚度的评价结果及其影响因素的不同对知识型员工进行分类并提出了相应的管理对策,以实现知识型员工忠诚度的分类管理。本文最后以公司为例,验证了运用粗糙集构建测评体系的可行性,并提出了相关管理对策建议,以期为该公司实现知识型员工忠诚度管理提供一定的参考。关键词:粗糙集理论;知识型员工;员工忠诚度;测评体系:管理对策
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第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章企业知识型员工忠诚度现状分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章基于测评结果的知识型员工忠诚度分类管理⋯⋯⋯第七章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章粗糙集与知识型员工忠诚度的相关理论⋯⋯⋯⋯..第四章基于粗糙集理论的知识型员工忠诚度测评体系构建⋯.发表论文及参加科研情况说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.本文研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文研究方法与框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.粗糙集理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..知识型员工忠诚度的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯知识型员工忠诚度现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯知识型员工忠诚度下滑的成因识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..加强知识型员工忠诚度管理的必要性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于属性约简的知识型员工忠诚度测评指标体系建立⋯⋯⋯⋯.基于粗糙集的知识型员工忠诚度综合评价模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯.知识型员工忠诚度分类管理的总体思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.公司背景介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于粗糙集的公司知识型员工忠诚度的测评⋯⋯⋯⋯⋯⋯公司知识型员工忠诚度测评结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于粗糙集构建知识型员工忠诚度测评体系的可行性分析⋯⋯⋯构建