文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
基于GA的RBF神经网络在旱涝灾害预测中的应用研究
姓名:陶小丽
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:周佩玲
要摘鎏焦纂鎏和馥垒用缦都可哆用于处理难于建立经典数学模型的数据信的可行性。/窬缡且恢中掠庇行У那袄∈缴窬纾渚哂凶罴驯平心,使得聚类更准确√论文中,我们采用了改进的算法对窬绲息,两者目标相近而方法相异叭因此将他们相互结合,能达到取长补短的作用,目前这已经成为当前智能信息处理领域的研究热点之一【俊#本论文中,尝试采用将遗传算法和径向基函数网络相结合的方法对我省江淮流域的早涝灾害因素进行预测并进行推广,从实验结果来看,它有一定性能和全局最优‘的特性。在窬缰校行牡愕挠呕钦鐾性能优劣的关键。利用来优化绲闹行挠氪车腞相比,从算法本身来说,通常的绲难肮淌墙ň劾嗪突袢∪ㄖ胤治2幌喙氐牧个独立的过程。而采用了算法,则将这两个过程互相关联,提高了网络的性能。从物理意义上说,以往的聚类是无监督的学习,仅仅是样本在空间的粗糙聚类,而利用权重的调节作用,使得聚类进行修正,淘汰掉距离较远的中中心和宽度进行优化,并将优化后的网络用于泛函逼近和非线性时间序列预测,同时与采用传统的腞网络进行比较。实验结果表明,采用优化的缇哂懈玫哪夂虾驮げ饽芰Α在本文中,我们将优化的窬绻乖斐稍趾υげ馄鳎栽缋栽害的几种因素:安徽省江淮流域内主要站点近年月降水量、河流最高水位、河流最大流量和太阳黑子年平均相对指数进行单项预测,并加以改进和推广对新疆雅马波站的年径流量进行综合测评。摘要、~ā
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塑当ぁ!第一章绪论§安徽省旱涝灾害预测的意义及发展状况淮河发源于河南桐柏山区,全长公里,于江苏三江营入长江。淮河流域西起桐柏山和伏牛山,东临黄海,南以大别山和皖山余脉与长江流域分界,北以黄河南堤和沂蒙山与黄河流域分界。地处北纬—度,东经度之间。淮河流域地跨豫、皖、苏,鲁四省,其西南局部地区位于湖北省境内。安徽省的淮河流域位于淮河中下游,包括合肥市,蚌埠市,淮南市,淮北市,宿县地区,阜阳地区,六安地区,滁县地区,安庆地区,共鲂姓5卮我国南北气候过渡带,属暖温带半湿润季风气候区,气候敏感多变是各类自然灾害的多发区。安徽省长江支流数百条,大小湖泊个,较大的河流有华阳河、皖河、秋浦河、青戈江,太阳江等;较大的湖泊由巢湖、龙感湖、菜子湖等,大多源于大别山区、皖南山区。流域面积椒焦ɡ铮龅亍⑹校个县市区。我省的长江流域由于梅雨季节相对集中,山区、丘陵区森林资源不断遭受破坏,水土流水严重,加以沿江地区各地又进行大面积围湖造田,使具有天然蓄洪作用的湖泊面积缩小,以至洪涝灾害频繁,常年易涝面积在万公顷以上,给该地区农业生产和农民生活造成极大影响。我们把造成经济损失和人员伤亡的自然现象成为自然灾害。自然灾害的种类有很多,包括地震、火山、海啸、洪水、旱情等等,自然灾害严重危害人类的生存和发展,已经引起了全世界的广泛重视,联合国把世纪的最后年定为“国际减灾年”。安徽省由于其淮河流域特殊的地理和气候条件,旱涝灾害的发生尤为频繁。仅最近年中,就发生数次大灾,刚刚过去的年大水,以及年的特大洪涝灾害,是其中比较突出的例子Ⅲ。早涝灾害给国家和人民造成极大的损失有目共睹。安徽省的淮河流域是农业发展的重点地区,同时也是煤炭资源集中的地区,频繁的早涝灾害严重妨碍了农业和经济的持续发展,所以,该地区的防灾减灾工作必须得到积极有效的开展。针对旱涝灾害的特点,防灾减灾工作必须从水利设施的建设开始,建国以来,国家也已大量拨款兴修水利,使得这一地区对灾害的防范能力大大加强。但由于安徽省淮河流域自然地理条件复杂,防洪抗旱的工程还未完备,仍经常受到灾害。及时掌握气象、水文情报,并从主观上加强对旱涝灾害的了解,对
翌帘に恳旱涝灾害的发生作出正确的预测,就能为防灾减灾提供积极的指导,使得有限的人力物力获得合理的分配,把灾害带来的损失减到最小。因此,灾害的预测成为减灾工作的关键之一。然而,包括旱涝灾害在内的各种自然灾害都是极为复杂的自然现象,影响旱涝灾害的因素就有降雨,河流水位,太阳黑子,以及厄尔尼诺现象等多种,无论从单一因素,象的研究目前还停留在总结经验规律上,还是从多种因素综合,对这些自然现对经验规律的成因机制研究还刚刚起旱涝灾害的预测在气象学上应属于长期天气预测Ⅲ【俊一般把一个月或更长时间的预测称为长期预测恢笔枪谕馄蠼绻刈⒌慕沟阒弧D壳案国学者都认为旱涝灾害与长期的天气过程有关,如海温变化、太阳运动、两个半球之间大气环流的相互作用等。当前气象学中采用的预测方法主要可以分为两种:数值方法暮Ⅱ统计方法。数值预测法是根据气象学的原理建立预报模型,即一系列的偏微分方程,然后根据初始场求得方程得解,以得出预