文档介绍：改进模糊层次分析法由于客观事物的复杂性及人类主观判定的模糊性,存在大量的不确定因素,使评价本身也具有模糊的特性。传统的模糊层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致条件,需要检验和修正,而且计算精度不高。改进后的模糊层次法更加完善和行之有效,更符合人们的思维逻辑,形式简单、准确, 易建立。故采用改进的模糊层次分析法对综合设计方案进行评估。改进模糊层次分析法具体计算步骤如下: F (称其为优先判断矩阵)。即为目标权重向量,叠代结束;否则,以作为新的初值,进行再次叠代,直到完成最大叠代次数 N 而结束。此时得到的排序向量()k w 即为改进的模糊层次分析法确定的权重。改进的模糊层次分析法的优点在于:三标度法属于互补型标度,符合人们的思维逻辑,其形式较为简单,而且由其度量各元素之间的比较关系,就其质而言,不存在度量不准确的可能性; 所建立的优先判断矩阵虽然粗糙, 但极易建立, 而由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵是满足一致性条件的。因此,就不必再进行一致性检验;同时,把行和归一法求得的目标权重作为特征值法的叠代初值 , 还可以大大减少叠代次数,提高收敛速度,并满足计算精度的要求。应用实例综合设计法中,产品设计质量在设计时所应考虑的综合性能如图1所示。对压缩机产品设计质量评价模型,采用改进模糊层次分析法计算其权重。首先,对于结构性能子指标层建立互补型模糊判断矩阵 F 。得到行和分别为: 将其改造得到模糊一致性判断矩阵 R 。利用和行归一法求得排序向量(0) w 以向量(0) w 作为特征值法的叠代初值 0 V。叠代6次后,精度小于1 1000 ,得到结构性能的权重向量(6) w 用同样的方法可以求得工作性能子指标层的权重向量(6) w 求得工艺性能子指标层的权重向量(6) w 求得和指标层的权重向量(3) w 改进的模糊层次分析法,可以提高评价指标权重的科学性和可信性。依此方法对综合设计方案进行评估,分别求得指标层和子指标层的权重,其过程准确、简便,为提高综合设计方案的评估质量提供了科学的评价依据。