文档介绍：第二章误差和分析数据的处理
第2章误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差
2-2 定量分析数据的评价
2-3 有效数字及其运算规则
基本要点:
1. 了解误差产生的原因及其表示方法;
2. 理解误差的分布及特点;
3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
分析方法的分类(回顾)
定性、定量、结构分析——根据分析化学任务
无机分析与有机分析——根据分析对象
化学分析与仪器分析——根据分析原理
化学分析:以物质的化学反应为基础的分析方法
(历史悠久,是分析化学的基础,故又称经典分析方法)
化学定性分析:根据反应现象、特征鉴定物质的化学组成
化学定量分析:根据反应中反应物与生成物之间的计量关系测定各组分的相对含量。
使用仪器、设备简单,常量组分分析结果准确度高,但对于微量和痕量(<%)组分分析,灵敏度低、准确度不高。
仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础的分析方法(光化学、电化学、热、磁、声等)
各种分析方法的试样用量
方法
试样质量
试液体积
常量分析
>
>10ml
半微量分析
-
1-10ml
微量分析
-10mg
-1ml
超微量分析
<
<
第一节定量分析中的误差
分析结果与真实值之间的差值称为误差。分析结果大于真实值,误差为正;分析结果小于真实值,误差为负。
(一)准确度与误差
(accuracy):指测量结果与真值的接近程度
——衡量测量准确度高低的尺寸
(1)绝对误差(absolute error):测量值与真实值之差
E =误差值,x=测定值,μ=真实值
(2)相对误差(relative error):绝对误差占真实值的百分比
注:1)测高含量组分,RE可小;测低含量组分,RE可大
2)仪器分析法——测低含量组分,RE大
化学分析法——测高含量组分,RE小
一、准确度与精密度
注:μ未知,x已知,可用χ代替μ
绝对误差与相对误差的计算

B

A
相对误差(RE%)
绝对误差(δ)
真值(μ)
测量值(x)
物品

%
1%
当测量值的绝对误差恒定时,被测定的量越大,相对误差越小,测定的准确性也就越高。
仪器的绝对误差通常是一个定值,我们可以用称(量)取较大质量(体积)的试样,使测量的相对误差较少,在实际工作中意义较大。
(二)精密度与偏差
(precision):平行测量的各测量值间的相互接近程度
——表示数据的离散程度
(1)绝对偏差:单次测量值与平均值之差
(有正、负之分)
(4)标准偏差:

(5)相对标准偏差RSD(变异系数CV)
(2)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值

d =( | d1 |+| d2 |+…| di | )/n 或
(3)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比
μ已知
n →∞
μ未知
且n≤20