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分析化学电子教案 分析化学中的误差与数据处理 (4 学时 教学.pdf

文档介绍

文档介绍:分析化学电子教案
第 2 章分析化学中的误差与数据处理(4 学时)
教学要求: 掌握系统误差与随机误差的区别和减免;准确度与精密度的区别、
联系与表示方法;熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则。会用置信区间和置
信概率处理分析数据。了解随机误差的分布规律,了解t检验和 F 检验在具体
分析中的应用。
教学重点:系统误差与随机误差的区别与减免;准确度与精密度的区别与联系以
及两者的表示方法。数据处理和有效数字的保留、修约及运算规则。提高分析结
果准确度的方法。
教学难点:正态分布的概率范围;平均值的置信区间〔如从σ求µ 的置信区
间, 从 S 求 X 的置信区间, t 分布〕。

分析化学中的误差
定量分析的任务: 准确测定试样中组分的含量,必须使分析结果具有一定的准
确度才能满足生产、科研等各方面的需要。
本章所要解决的问题:
研究误差,找出产生原因;对分析结果进行评价,判断分析结果的可靠性
和准确度。
按误差产生原因和性质分:系统误差随机误差
系统误差和随机误差
系统误差产生原因-由固定因素造成的。是可校正的。
仪器误差-由仪器本身不准造成的误差;
试剂误差-由试剂不纯引起的误差;
方法误差-由分析方法不完善引起的误差;
操作误差(包括主观误差)-操作者控制条件的差异;
个人辨别能力和习惯的差异。如终点颜色和读数总是偏向一侧。
分析系统误差可知其性质:重复性;单向性。是可测的。
随机误差产生原因-由不固定的因素引起的。
实验时,环境温度、温度、气压的偶然波动;
仪器性能的微小变化;
分析人员对各份试样处理微小差别。如读数最后一位数据的估测、样品
分析化学电子教案
随机误差性质-时大、时小、时正、时负。不可测。多次测定可会发现随
机误差的颁布符合一般的统计规律。
公差---生产部门对分析结果误差允许的一种限量。
精密度与准确度
一、准确度(accuracy)与误差(error)
准确度:测定结果与真实值接近的程度,越接近,准确度越高。用误差来衡量。
误差越小,分析结果的准确度越高。
误差:用来表示结果准确度的数值。是分析结果和真实值的差值。
真实值:理论真值;计量学约定真值;
相对真值:经科学方法得到的标准值(权威机构发售的标准物质,其证
书上给出的数据)
Ea = x − xT
误差的表示和计算:绝对误差
Ea
Er = ×100%
相对误差 xT
计算示例:如:对于 和 ,绝对误差相同(±),但产生的
相对误差却不同
±
E % = ×100%= ±%
a

E a % = ×100% = %

讨论:误差有正负号;用相对误差表示测量结果的准确度更确切;增大称量的质
量,称量相对误差减小。
二、精密度(precision)与偏差(deviation)
精密度:多次平行测定结果之间的相互符合的程度。越接近,精密度越好。用偏
差来表示。
重现性:同一人员测定的结果的精密度为重现性(repeatability).

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