文档介绍：第二章误差及分析数据处理
Error And Analytical Data-Processing
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概述
定量分析的任务是要测定试样中有关组份的含量,但是多次实验结果不可能完全一致,与真值也不一定相符,所以,误差是存在的,但我们应尽量减少误差,因此,我们应了解分析过程中误差产生的原因及其规律,采用相应措施,减少误差。
同样,分析数据处理也相当重要,分析结果处理不当,给出错误的结果,同样也会带来不可估量的危害。
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误差的表示方法:
1、绝对误差:测量值与真实值之差
2、相对误差:绝对误差占真实值的百分比
注:1)测高含量组分,RE要小;测低含量组分,RE可稍大
2)仪器分析法——测低含量组分,RE大
化学分析法——测高含量组分,RE小
注:μ未知,δ已知,可用χ代替μ
一、绝对误差和相对误差
测量误差
误差(error):测定值与真实值之间的差值。
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二、误差分类及产生原因
误差
系统误差
随机(偶然)误差
方法误差
仪器与试剂误差
操作误差
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(一)系统误差(可定误差): 由可定原因产生
1、特点:具单向性(大小、正负一定)
可消除(原因固定)
重复测定重复出现
2、分类:
(1)按来源分
:方法不恰当产生
:仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生
: 操作方法不当引起
(2)按数值变化规律分

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(二)偶然误差(随机误差,不可定误差): 不确定原因引起
特点:
1、不具单向性(大小、正负不定)
2、不可消除(原因不定)
但可减小(测定次数↑)
3、分布服从统计学规律(正态分布)
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三、准确度和精密度
(一)准确度与误差
(二)精密度与偏差
(三)准确度与精密度的关系
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(一)准确度与误差
准确度(accuracy):指测量结果与真值的接近程度。准确度的大小用绝对误差或相对误差来表示。
(二)精密度与偏差
精密度(precision):平行测量的各测量值间的相互接近程度。
精密度可用绝对偏差、相对平均偏差、标准偏差与相对标准偏差表示。
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定义:单个测定值(x)与多次测定值的平均值( )的差值。
其值可正可负
1、偏差(deviation) :绝对偏差
例:某人用HCl标准溶液测定NaOH的浓度(mol/L), 共做了三次,结果如下: 。求偏差。
d1=-=-
d2=-=0
d3=-=
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(1).平均偏差
(2).相对平均偏差
2、平均偏差与相对平均偏差
(average deviation 、relative average deviation ):
定义:每次测定的单个偏差的绝对值之和的平均值。
=
n为测定次数
定义:平均偏差在平均值中所占的百分率。
滴定分析中时,
一般要求<﹪
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