【精品】PPT课件 一、非参数经验贝叶斯估计.ppt

文档介绍：一、非参数经验贝叶斯估计
二、参数经验贝叶斯估计

0、背景与意义
贝叶斯估计存在的问题:先验分布的确定
如何客观地确定先验分布?
根据历史资料数据(即经验)确定该问题的先验分布,.
经验贝叶斯估计分类(共两类)
非参数经验贝叶斯估计
参数经验贝叶斯估计
一、非参数经验贝叶斯估计
例1()
1、问题引入
如果先验分布G(x)未知,该如何计算?
2、经验贝叶斯决策函数
当先验分布未知时,如何利用历史资料(经验资
料)

的信息得到最优贝叶斯估计?
使得上式达到最小的决策函数为经验贝叶斯决策函数
定义
渐近最优贝叶斯决策函数
例2()
例3()
由这两个例子可以看到,经验贝叶斯估计一方面依赖
贝叶斯估计理论,同时也依赖于非参数估计方法。