文档介绍：The final edition was revised on December 14th, 2020.
统计学名词解释新
中央广播电视大学2013-2014学年度第一学期"开放本科"期未考试(半开卷)
社会E值越大，说明用变量X
去预测变量Y是能够减少的误差所占的比例越大，即变量X与变量Y之间的相关性越大;反之，PRE越小、说明变量X与变量Y之间的关系越小。(2分)
散点图是在坐标系中，用X轴表示自变量x，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分)
散点图是描述变量关系的→种直观方法，我们可以从散点图中直观的看出两个变量之间
是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关，也可以大致看出变量之间关系强度如何乙
连续性随机变量中重要的分布是钟型概率分布，就是正态分布，也称为常态分布，是种
连续型随机变量的概率分布。(2分)正态分布是对称的，且正态分布的中央点最高。(2分)
对于存在线性关系的变量x和y的观察值，我们可以用很多直线去描述，但我们需要选用距离各观测值最近的一条直线，用它来描述x与y之间的关系使实际的误差最小，根据这一思想来确定回归方程中参数的方法就是最小二乘法。(2分)最小二乘法是使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求参数的方法。(2分)
二、名词解释(每题4分，共20分)
概率抽样就是按照随机原则进行的抽样，(2分)总体中每个个体都有一定的、非零的概率
入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。(2分)
，是将-组数据排序后，处于中间位置的变量值。(2分)作为中心趋势的测量指标，它适用于定序数据、定距数据和定比数据，且不受极端值的影响。(2分)
区间估计是对总体参数估计的一种方法，根据统计量的抽样分布的特点进行估计。(l
分)相对于点估计而言，区间估计是在估计总体参数时给出→个区间，同时给出总体参数落入这一区间的可能性大小。(2分)区间估计是在点估计的基础上进行的，区间估计中的区间是根据样本统计量的抽样分布计算得到的，这样使得估计更加准确。(1分)
。
中心极限定理具体内容为:不论总体分布是否服从正态分布，(1分)从均值为μ、方差为
σ2的总体中，抽取容量为n的随机样本，(1分)当n充分大时(通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ/n的正态分布。(2分)
二、名词解释(每题4分，共20分)
抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。(2分)
抽样框是指一次直接抽样时样本中所有抽样单位的名单。(2分)
均值是集中趋势最主要的测量值。(l分)它是将全部数据进行加总然后除以数据总个数，也称为算数平均数。(3分)
散点图是在坐舔系中，用X轴表示自变量X，用Y轴表示因变量y，而变量组(x，y)则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。(2分)
散