小波分析实验报告.docx

文档介绍：实验四
一、实验目的 理解小波阈值去噪法原理。对所得的去噪效果进行分析。
二、实验要求 在载入原始图片后，对图片进行含噪和消噪处理，再对所得的图片效果进行 分析。
三、主要内容
载入原始图片，对原始图片添加一个随机噪声，得出含噪图片实验四
一、实验目的 理解小波阈值去噪法原理。对所得的去噪效果进行分析。
二、实验要求 在载入原始图片后，对图片进行含噪和消噪处理，再对所得的图片效果进行 分析。
三、主要内容
载入原始图片，对原始图片添加一个随机噪声，得出含噪图片。用 sym6 小波 对图像进行1 层分解，设置一个全局阈值，对图像分解系数，将低频系数进行重 构，得出消噪后的图像。再与原图像，含噪图像一起进行分析比较。 运行代码如下
clear all;
load woman;
subplot(2,2,1);image(X); colormap(map);
xlabel('(a)原始图像')；
axis square;
init=2055615866; randn('seed',init); x=X+48*randn(size(X)); subplot(2,2,2);image(x);
colormap(map);
xlabel('(b)含噪图像');
axis square;
%用 sym6 小波对图像进行 1 层分解 t1=wpdec2(x,1,'sym6');
%设置一个全局阈值
thr=;
%对图像分解系数 t2=wpthcoef(t1,0,'s',thr);
%对低频系数进行重构 x1=wprcoef(t1,1);
subplot(2,2,3);image(x1);
运行结果
简原始图像
50 100 150 200 250
⑹含噪图像
50
1D0
150
2D0
：250
50 100 150 200'2'50 ©消噪后圏像
四、思考体会
小波去噪的根本任务