文档介绍：几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是n重伯努利试验成功的概率率。(所谓的伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果:A发生和A不发生.
在相同条件下将伯努利实验重复n次，每次实验A发生的概率都相同，称这样的一系列实验为n重伯努利实rmsofageometricprogressionisknownasageometricseries.
几何级数的所有项形成了一个几何数列，也就是每一项与其前一项之比为一个常数。
几何数列所有项的和称为几何级数。
看来以上三个名词都来源于同一个名词——几何数列，也叫等比数列，我想大部分人更熟悉后者的叫法。
超几何分布”一词来源的解释——为什么叫超几何分布？
超几何分布”一词来源于超几何数列，就像“几何分布”来源于几何数列。
几何数列又叫等比数列，"几何分布”、’几何数列"名称的来源前面的文章已经解释过，请看二些带几何:的数学名词来源解释
几何分布(Geometricdistribution)是离散型机率分布。其中一种定义为：在第n次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。
P{X=^=(1-pT^P
这种分布像二项分布，但它不是发生几次的概率，而是只发生在最后一次的概率。比如射击前9次没中，最后一次射中，这种情况发生的概率。几何分布在高中已经不学，我也是听我的老师给我解释的。这里的概率公式像等比数列的通项公式，变量取不同值时对应的概率值形成了一个等比数列。
Hypergeometricseries
Inmathematics,thetermhypergeometricseries,firstusedbyJohnWallis（1655）,meansaseriessuchthattheratiooftwosuccessivetermsisasimplefunctionoftheindex.
超几何级数
在数学上，超几何级数一词在1655年第一次被JohnWallis使用，该级数的每一项与其前一项之比为关于下脚标（也可译为指数）的简单函数。
Hypergeometricseries
Ahypergeometricseriesisaseriesforwhichc0=1andtheratioofconsecutivetermsisarationalfunctionofthesummationindex.
超几何级数
超几何级数是首项为1的级数，并且该级数每一项与其前一项之比为关于下脚标（也可译为指数）的有理函数。
上面两个定义，前者来源于英文维基百科，后者来源于WolframMathWorld，定义区别主要是首项是否为1。还有级数是数列各项之和，所以级数里的项与数列里的项是一个意思，这个定义可以是超几何数列的定义。如果改成“每一项与其前一项之比为一个常数”，那这个定义就是等比数列，也就是几何数列的定义了。超几何数列是几何数列的推广，让我们举例来看它们的不同。
一个首项为1公比为5的几何数列写为1,5,25,125,625......而一个首项为1公比为5+n的超几何数列，
n为项数，也就是第几项，前面提到的下脚标，那么会写成1,6,42,336,3024......看看下面的递推公式就更
I主木木P
清楚了。