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人体动作的表示与分类的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/3/29 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【人体动作的表示与分类的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人体动作的表示与分类的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人体动作的表示与分类的中期报告经过对人体动作表示与分类的研究,我们总结了一些初步的结论:。基于图像的表示方法常用的有关键点检测和姿态估计等,而基于信号的表示方法则包括了加速度计、陀螺仪、磁力计等传感器采集到的数据。。N、LSTM、N等。其中,N通常用于处理关于时间序列的数据,可以更好地捕捉动作的时间信息。,可以根据不同的应用场景进行分别考虑。例如,在健身应用中,可以将人体动作分类为俯卧撑、深蹲、仰卧起坐等,而在安保应用中,可能需要对走路和跑步等基本动作进行分类。:数据集的质量不够高、算法的精度还有提升的空间、通用性和泛化能力有待提高等。未来需要进一步研究,以提高人体动作表示和分类的准确性和实用性。总体来说,人体动作表示和分类在许多应用场景下都有着广泛的应用前景。未来的研究方向应该聚焦于如何提高算法的有效性和实用性,并在更多场景下将其应用到实际问题中。