基于熵值的个性化推荐的研究的中期报告.docx

文档介绍：该【基于熵值的个性化推荐的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于熵值的个性化推荐的研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于熵值的个性化推荐的研究的中期报告一、选题背景随着互联网技术的不断进步,大数据时代已经来临。人们的生活中涌现出海量的数据,这些数据代表着人类社会的各个方面。互联网不仅使人们可以方便地获取信息,还可以为人们提供个性化的服务和产品推荐,但现有的推荐算法面临一些问题,如推荐结果偏向热门物品,无法对用户进行个性化推荐等。为了解决这些问题,本研究寻求基于熵值的个性化推荐方法。二、研究目的本研究旨在利用熵值对用户进行个性化推荐,并评估该方法的有效性和性能。具体目标如下:。。,提出改进方案。三、研究方法采用基于熵值的个性化推荐方法,主要步骤如下::收集用户和物品的数据样本。:为每个用户和物品提取相关特征,如用户历史行为,物品的属性等。:基于熵的定义,计算用户的个性化需求熵值。:将用户的个性化需求熵值与所有可匹配的物品进行比较,找出最匹配的物品。:对研究结果进行评估,比较本方法与现有推荐算法的效果和性能。四、研究预期结果预计本研究可以提供一种新的、基于熵值的个性化推荐方法,能够更好地为用户提供符合其需求的物品推荐。同时,我们也预计本方法能够表现出较高的性能和有效性,并且能够提供给推荐系统设计者有用的建议和改进方案。五、研究进展目前,我们已经收集了一些用户和物品的数据样本,并且正在进行特征提取工作。我们还在研究如何计算用户个性化需求熵值,并且计划在近期开始匹配物品并评估数据。我们计划在接下来的研究中,不断提高算法的性能和效果,并且将其应用到实际的推荐系统中。六、结论本研究采用基于熵值的个性化推荐方法,旨在提供一种新的解决用户个性化需求推荐的思路。预计本方法能够表现出较高的性能和有效性,并为推荐系统设计者提供有用的建议和改进方案。